論文の概要: Deciphering the Crypto-shopper: Knowledge and Preferences of Consumers
Using Cryptocurrencies for Purchases
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.02911v1
- Date: Wed, 4 Oct 2023 15:48:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-05 14:21:22.799847
- Title: Deciphering the Crypto-shopper: Knowledge and Preferences of Consumers
Using Cryptocurrencies for Purchases
- Title（参考訳）: 暗号通貨の解読:暗号通貨による消費者の知識と嗜好
- Authors: Massimiliano Silenzi and Umut Can Cabuk
- Abstract要約: 本研究は,暗号通貨を用いた買い物に携わる個人の知識,専門知識,購入行動について考察する。
専門知識が制限された中で,新生植物からコノアサールまで幅広い知識レベルを照らし,高い調達頻度を示す重要な部分について検討した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The swiftly maturing sector of cryptocurrencies proffers an array of
challenges and prospects for both enterprises and consumers. This study
explores the knowledge, expertise, and purchasing behaviors of individuals
engaged in shopping using cryptocurrencies to furnish an exhaustive
understanding of this distinctive consumer cohort. By analyzing data from our
survey of 516 participants, our findings illuminate a range of knowledge
levels, encompassing neophytes to connoisseurs, with a significant segment
exhibiting high procurement frequency amidst constrained expertise. Regression
analyses unveil that, although knowledge significantly influences purchase
behaviors, its explanatory capacity remains restricted. Additionally, a K-means
cluster analysis discloses three disparate crypto-shopper profiles, each
possessing unique knowledge and expertise levels. These insights contravene
conventional wisdom regarding the nexus between domain knowledge and adoption,
insinuating that the appeal of cryptocurrencies transcends technical knowledge.
The revelations of this research are instrumental for enterprises aspiring to
address the diverse needs of the crypto-shopper demographic, accentuating the
imperative of personalized strategies and user experiences. This exploration
furthermore lays the groundwork for ensuing research focused on unraveling the
extensive implications of crypto acceptance and its confluence with consumer
conduct.
- Abstract（参考訳）: 急速に成熟する暗号通貨セクターは、企業と消費者の両方にとって、さまざまな課題と見通しをもたらしている。
本研究は,この独特な消費者コホートを包括的に理解するために,暗号通貨を用いたショッピング従事者の知識,専門知識,購入行動について検討する。
516名を対象にした調査から得られた分析結果から,本研究の知見は知識レベルの範囲を照らし,新生物からconnoisseursまでを包含する。
回帰分析によると、知識は購入行動に大きく影響するが、説明能力は制限されている。
さらに、k-meansクラスタ分析は、3つの異なる暗号ヘリコプタープロファイルを公開し、それぞれ独自の知識と専門知識を持つ。
これらの洞察は、ドメイン知識と採用に関するnexusに関する従来の知識に反するものであり、暗号通貨の魅力が技術知識を超越していることを暗示している。
この研究の成果は、暗号化ショッパー人口の多様なニーズに対処し、パーソナライズされた戦略とユーザー体験の衝動を強調しようとする企業にとって有効である。
この調査はさらに、暗号の受容と消費者行動との結合の広範な影響を解明することに焦点を当てた研究の土台となった。
関連論文リスト
- CryptoLLM: Unleashing the Power of Prompted LLMs for SmartQnA and Classification of Crypto Posts [0.0]
本研究は暗号通貨の理解とフィルタリングを強化することを目的としている。
我々は、reditポストとtwitterポストの分類タスクを解決するために、プロンプトベースの手法を用いてきた。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-12T16:49:51Z) - AI-Assisted Investigation of On-Chain Parameters: Risky Cryptocurrencies
and Price Factors [0.9831489366502302]
本稿では,歴史的データの解析と,オンチェーンパラメータを用いた人工知能アルゴリズムについて述べる。
歴史的暗号通貨のオンチェーンデータの解析を行い,価格と他のパラメータの相関性を測定した。
分析の結果,暗号通貨価格と最大供給量と総供給量との間に有意な負の相関がみられ,価格と24時間取引量との間には弱い正の相関が認められた。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-11T09:20:28Z) - The Rise and Fall of Cryptocurrencies: Defining the Economic and Social
Values of Blockchain Technologies, assessing the Opportunities, and defining
the Financial and Cybersecurity Risks of the Metaverse [1.3597551064547502]
この研究は、進化するMetaverseにおけるブロックチェーン技術とその重要な役割について調査している。
暗号通貨への投資方法、暗号採掘の背後にある仕組み、暗号通貨を効果的に売買する戦略などのトピックに光を当てている。
開発途上国がこれらの技術からより多くの利益を享受できるかどうかを批判的に評価する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-09T06:07:41Z) - Identifying key players in dark web marketplaces [58.720142291102135]
この論文は、暗黒市場に関連するBitcoin取引ネットワークのキープレーヤーを特定することを目的としている。
取引量の大部分は、エリート市場参加者の小さなグループに集中していることを示す。
ダークウェブのマーケットプレースにおけるキープレーヤーの行動を理解することは、違法行為を効果的に破壊するために重要であることを示唆している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-15T20:30:43Z) - Modelling Determinants of Cryptocurrency Prices: A Bayesian Network
Approach [0.8602553195689513]
ソーシャルメディアは暗号通貨の価格に最も大きな影響を及ぼす要因である。
因子の変化に対して硬貨の反応を一般化することは不可能である。
硬貨は特定の価格変動の調査のために別々に研究される必要がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-26T21:54:41Z) - An Empirical Investigation of Personalization Factors on TikTok [77.34726150561087]
TikTokのアルゴリズムがプラットフォームの成功とコンテンツの配布に重要であるにもかかわらず、アルゴリズムの実証的な分析はほとんど行われていない。
我々は,私たちが開発したカスタムアルゴリズムを用いたソック・パペット・監査手法を用いて,TikTokへのアクセスに使用される言語と位置情報の効果を検証,分析した。
その結果,フォローフェールが最も強い影響を受けており,ライクフェールやビデオ視聴率が高いことが判明した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-28T17:40:00Z) - Characterization of Frequent Online Shoppers using Statistical Learning
with Sparsity [54.26540039514418]
本研究は,小売分析と統計学習のアイデアを疎結合に組み合わせ,買い物客のオンラインギフトストアへの買い物嗜好を学習する方法を報告する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-11T05:36:39Z) - The Doge of Wall Street: Analysis and Detection of Pump and Dump Cryptocurrency Manipulations [50.521292491613224]
本稿では,インターネット上のコミュニティによって組織された2つの市場操作(ポンプとダンプと群衆ポンプ)について,詳細な分析を行う。
ポンプとダンプの仕組みは、株式市場と同じくらい古い詐欺だ。今や、緩やかに規制された暗号通貨市場において、新たな活力を得た。
本報告では,ポンプ群とダンプ群に関する3症例について報告する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-03T10:20:47Z) - Knowledge Discovery in Cryptocurrency Transactions: A Survey [1.2744523252873352]
本稿では、データマイニング技術を用いて、暗号通貨取引における知識発見に関する既存の研究を分析し、要約する。
それぞれの側面について,問題を提示し,方法論を要約し,文献における主要な発見について議論する。
トランザクションデータの解析と視覚化ツールとサービスの列挙も提供されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-02T14:38:08Z) - Face to Purchase: Predicting Consumer Choices with Structured Facial and
Behavioral Traits Embedding [53.02059906193556]
消費者の顔の特徴と履歴に基づいて消費者の購入を予測することを提案する。
階層型埋め込みネットワークに基づく半教師付きモデルを設計し、消費者の高レベルな特徴を抽出する。
実世界のデータセットを用いた実験結果から,消費者の購買行動を予測するために,顔情報の導入による肯定的な効果が示された。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-14T06:06:41Z) - Pump and Dumps in the Bitcoin Era: Real Time Detection of Cryptocurrency Market Manipulations [50.521292491613224]
インターネット上のコミュニティによって組織されたポンプとダンプの詳細な分析を行う。
これらのコミュニティがどのように組織化され、どのように詐欺を行うかを観察します。
本研究では,不正行為をリアルタイムに検出する手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-04T21:36:18Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。