論文の概要: Designing Digital Voting Systems for Citizens: Achieving Fairness and
Legitimacy in Digital Participatory Budgeting
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.03501v1
- Date: Thu, 5 Oct 2023 12:25:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-06 16:26:25.208436
- Title: Designing Digital Voting Systems for Citizens: Achieving Fairness and
Legitimacy in Digital Participatory Budgeting
- Title(参考訳): 市民のためのデジタル投票システムの設計 : デジタル参加予算制度における公平性と正当性の実現
- Authors: Joshua C. Yang, Carina I. Hausladen, Dominik Peters, Evangelos
Pournaras, Regula Haenggli Fricker, Dirk Helbing
- Abstract要約: PB(Digital Participatory Budgeting)は、都市における資源配分のための重要な民主的手段となっている。
しかし、公平性と正当性を達成するための課題は続いている。
本研究では,デジタルPBにおける投票・集計手法のトレードオフについて検討した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 11.63218056814214
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Digital Participatory Budgeting (PB) has become a key democratic tool for
resource allocation in cities. Enabled by digital platforms, new voting input
formats and aggregation have been utilised. Yet, challenges in achieving
fairness and legitimacy persist. This study investigates the trade-offs in
various voting and aggregation methods within digital PB. Through behavioural
experiments, we identified favourable voting design combinations in terms of
cognitive load, proportionality, and perceived legitimacy. The research reveals
how design choices profoundly influence collective decision-making, citizen
perceptions, and outcome fairness. Our findings offer actionable insights for
human-computer interaction, mechanism design, and computational social choice,
contributing to the development of fairer and more transparent digital PB
systems and multi-winner collective decision-making process for citizens.
- Abstract(参考訳): デジタル参加予算(pb)は、都市における資源配分の重要な民主的ツールとなっている。
デジタルプラットフォームによって実現され、新しい投票入力フォーマットとアグリゲーションが利用されている。
しかし、公平性と正当性を達成するための課題は続いている。
本研究では,デジタルpbにおける各種投票・集計方式におけるトレードオフについて検討する。
行動実験を通じて,認知負荷,比例性,正当性知覚の観点から,好ましい投票設計の組み合わせを特定した。
この研究は、デザインの選択が集団的な意思決定、市民の認識、成果の公平性にどのように影響するかを明らかにしている。
本研究は,人間とコンピュータの相互作用,機構設計,計算社会選択に有効な洞察を提供し,より公平でより透明なデジタルpbシステムの開発と,市民のためのマルチウィンナー集団意思決定プロセスに寄与する。
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