論文の概要: Nature of Nonlocality in a triangle network based on EJM
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.04619v1
- Date: Fri, 6 Oct 2023 22:59:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-12 17:08:46.926569
- Title: Nature of Nonlocality in a triangle network based on EJM
- Title(参考訳): EJMに基づく三角形ネットワークにおける非局所性の性質
- Authors: Amit Kundu and Debasis Sarkar
- Abstract要約: 入力なしクローズド量子ネットワークシナリオにおける非局所性の定義は、近年、新たな関心領域となっている。
Gisin, in[Entropy 21 325], proposed a possible condition for non-tri-locality of trivial no-input closed network scenario, triangle network。
研究チームは[npj Quantum Information ( 2020) 6:70]で、Gisinの確率境界を支持する数値的な証拠の断片を発見した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Defining nonlocality in a no-input closed quantum network scenario is a new
area of interest nowadays. Gisin, in[Entropy 21, 325 (2019)], proposed a
possible condition for non-tri-locality of the trivial no-input closed network
scenario, triangle network, by introducing a new kind of joint measurement
bases and a probability bound. In[npj Quantum Information (2020) 6:70] they
found a shred of numerical evidence in support of Gisin's probability bound.
Now based on that probability bound, we find the nature of the correlation in a
triangle network scenario. We here observe how far the probability lies from
that Gisin's bound with every possible combination of entangled and local pure
states distributed from three independent quantum sources. Here we use the
generalized Elegant Joint Measurements bases for each party and find that there
is a dependency of non-locality on the entanglement of these joint measurement
bases. We also check the probability bound for the polygon structure.
- Abstract(参考訳): 入力なしクローズド量子ネットワークシナリオにおける非局所性の定義は、近年、新たな関心領域となっている。
gisin, in[entropy 21 325 (2019)] は、自明な非入力閉ネットワークシナリオであるトライアングルネットワークの非トリ局所性について、新しい種類のジョイント測定ベースと確率境界を導入することで可能な条件を提案した。
npj quantum information (2020) 6:70] では、gisinの確率境界を支持する数値的証拠の断片を発見した。
現在、その確率境界に基づいて、三角形ネットワークのシナリオにおける相関の性質を見いだす。
ここでは、ギシンが3つの独立した量子源から分配される絡み合った状態と局所的な純粋状態のあらゆる組み合わせと結合している確率がどれだけ遠くにあるかを観察する。
ここでは, 一般化されたエレガントジョイント測定基地を用いて, これらの関節測定基地の絡み合いに非局所性が存在することを確かめる。
また、多角形構造の確率バウンドもチェックする。
関連論文リスト
- Exploring the Local Landscape in the Triangle Network [1.3514953384460016]
三角ネットワークの局所的(古典的な)分布の集合の内部近似について検討する。
非局所的なように見える量子分布はエレガント関節計測(EJM)である
解析とニューラルネットワークに基づく内的近似の間には,顕著な一致がある。
我々の結果は、EJMが非局所であるという予想を大幅に強化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-14T20:09:35Z) - Experimental genuine quantum nonlocality in the triangle network [10.322903932469142]
我々は、三角ネットワーク構造における量子相関を実験的に取得し、その非局所性の確かな証拠を提供する。
機械学習ツールを用いて、実験によって得られた局所集合との相関関係の距離を推定し、三角形ネットワークに適した予測不等式族を犯すことにより、その相関関係を推定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-27T14:45:06Z) - Numerically assisted determination of local models in network scenarios [55.2480439325792]
統計的振る舞いを再現する明示的な局所モデルを見つけるための数値ツールを開発する。
グリーンベルガー・ホルン・ザイリンガー(GHZ)およびW分布の臨界振動性に関する予想を提供する。
開発されたコードとドキュメントは、281.com/mariofilho/localmodelsで公開されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-17T13:24:04Z) - Detecting Nontrilocal Correlations In Triangle Networks [0.0]
量子ネットワークと独立した情報源の相関は、全く新しい非古典性を示す。
基準の集合はベル型不等式(英語版)の形でフレーム化され、それぞれが必ずしも三局所相関によって満たされる。
局所的な積状態に基づく測定は、いくつかの量子ネットワークにおいて非局所的な相関を生成するのに十分であることが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-15T16:25:32Z) - Certification of non-classicality in all links of a photonic star
network without assuming quantum mechanics [52.95080735625503]
完全なネットワーク非局所性は、少なくとも1つの情報源が古典的であるモデルに偽装することで、ネットワークの標準的な非局所性を超えている。
本報告では,3つの独立したフォトニック量子ビット源と3量子絡み合せスワッピング測定を備えた星型ネットワークにおける全ネットワーク非局所性の観測について報告する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-19T19:00:01Z) - Partial self-testing and randomness certification in the triangle
network [1.0312968200748118]
量子非局所性は、独立した情報源を持つネットワークにおいて入力なしで証明できる。
トライアングルネットワークは、真のネットワーク量子非局所性と証明可能なランダム性を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-20T18:00:06Z) - Proofs of network quantum nonlocality aided by machine learning [68.8204255655161]
我々は[DOI40103/PhysRevLett.123.140]の量子三角形分布の族が、元の証明よりも広い範囲の三角形局所モデルを認めていないことを示した。
我々は、独立な利害関係を持つ二項結果を持つ三角形のシナリオに対して、ネットワークベルの不等式を大量に収集する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-30T18:00:00Z) - The Separation Capacity of Random Neural Networks [78.25060223808936]
標準ガウス重みと一様分布バイアスを持つ十分に大きな2層ReLUネットワークは、この問題を高い確率で解くことができることを示す。
我々は、相互複雑性という新しい概念の観点から、データの関連構造を定量化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-31T10:25:26Z) - Full network nonlocality [68.8204255655161]
ネットワーク内のすべてのリンクが非ローカルリソースを分散するために必要となる相関関係を記述した完全ネットワーク非ローカル性の概念を導入する。
最もよく知られているネットワークベル試験では,ネットワークの非局所性は見られていない。
より一般に、ネットワーク内の局所的および理論に依存しない相関を解析するための確立された手法は、完全なネットワーク非局所性のための十分な条件を導出するために組み合わせることができると指摘する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-19T18:00:02Z) - Quantum nonlocality in networks can be demonstrated with an arbitrarily
small level of independence between the sources [0.0]
量子非局所性は、すべてのパーティが単一の測定しかできない場合であっても、ネットワークで観測することができる。
この効果は、ネットワーク内のすべてのソースが互いに完全に独立であるという仮定の下で実証されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-25T15:04:59Z) - Genuine Network Multipartite Entanglement [62.997667081978825]
両部エンタングルメントを分散できるソースは、それ自体、$k$の本当の$k$-partiteエンタングルドステートを、任意の$k$に対して生成できる、と我々は主張する。
我々は、真のネットワーク絡みの解析的および数値的な証人を提供し、過去の多くの量子実験を、この機能の実証として再解釈する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-07T13:26:00Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。