論文の概要: Developing and Refining a Multifunctional Facial Recognition System for
Older Adults with Cognitive Impairments: A Journey Towards Enhanced Quality
of Life
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.06107v1
- Date: Mon, 9 Oct 2023 19:27:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-11 23:29:51.505978
- Title: Developing and Refining a Multifunctional Facial Recognition System for
Older Adults with Cognitive Impairments: A Journey Towards Enhanced Quality
of Life
- Title（参考訳）: 認知障害高齢者のための多機能顔認識システムの開発と改善--生活の質向上に向けた旅
- Authors: Li He
- Abstract要約: 本論文は,MFRS(Multi functional Facial Recognition System)の開発と評価について述べる。
MFRSは認知障害を持つ高齢者を支援するために特別に設計された。
本システムでは、顔認識と顔認識の検索機能と、画像のキャプチャや音声メモの記録機能を統合している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.838181336081106
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: In an era where the global population is aging significantly, cognitive
impairments among the elderly have become a major health concern. The need for
effective assistive technologies is clear, and facial recognition systems are
emerging as promising tools to address this issue. This document discusses the
development and evaluation of a new Multifunctional Facial Recognition System
(MFRS), designed specifically to assist older adults with cognitive
impairments. The MFRS leverages face_recognition [1], a powerful open-source
library capable of extracting, identifying, and manipulating facial features.
Our system integrates the face recognition and retrieval capabilities of
face_recognition, along with additional functionalities to capture images and
record voice memos. This combination of features notably enhances the system's
usability and versatility, making it a more user-friendly and universally
applicable tool for end-users. The source code for this project can be accessed
at https://github.com/Li-8023/Multi-function-face-recognition.git.
- Abstract（参考訳）: 世界人口が著しく高齢化している時代には、高齢者の認知障害が主要な健康問題となっている。
効果的な補助技術の必要性は明らかであり、この問題に対処するための有望なツールとして顔認識システムが登場しつつある。
本論文は,認知障害を有する高齢者を支援するための多機能顔認識システム(MFRS)の開発と評価について述べる。
MFRSは、顔の特徴を抽出、識別、操作できる強力なオープンソースライブラリであるface_recognition [1]を利用している。
本システムでは,face_recognitionの顔認識と検索機能を統合し,画像のキャプチャと音声メモの録音を行う。
この組み合わせにより、システムのユーザビリティと汎用性が向上し、エンドユーザーにとってよりユーザフレンドリで汎用的なツールとなる。
このプロジェクトのソースコードはhttps://github.com/Li-8023/Multi-function-face-recognition.gitでアクセスできる。
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