論文の概要: SAM-OCTA: Prompting Segment-Anything for OCTA Image Segmentation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.07183v1
• Date: Wed, 11 Oct 2023 04:14:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-13 00:38:03.972095
• Title: SAM-OCTA: Prompting Segment-Anything for OCTA Image Segmentation
• Title（参考訳）: SAM-OCTA:OCTA画像セグメンテーションのためのセグメンテーション
• Authors: Xinrun Chen, Chengliang Wang, Haojian Ning, Shiying Li
• Abstract要約: 既存のメソッドは通常、限られたサンプルを持つ教師付きデータセットでトレーニングする。 これを解決するため,基礎モデルの微調整に低ランク適応手法を採用し,それに対応するプロンプトポイント生成戦略を提案する。 この手法はSAM-OCTAと呼ばれ、OCTA-500およびROSEデータセットで実験されている。 網膜血管, 胎児血管帯, 毛細血管, 動脈, 静脈分節タスクに対するプロンプトポイントの効果と適用性について検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.8743451550676866
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In the analysis of optical coherence tomography angiography (OCTA) images, the operation of segmenting specific targets is necessary. Existing methods typically train on supervised datasets with limited samples (approximately a few hundred), which can lead to overfitting. To address this, the low-rank adaptation technique is adopted for foundation model fine-tuning and proposed corresponding prompt point generation strategies to process various segmentation tasks on OCTA datasets. This method is named SAM-OCTA and has been experimented on the publicly available OCTA-500 and ROSE datasets. This method achieves or approaches state-of-the-art segmentation performance metrics. The effect and applicability of prompt points are discussed in detail for the retinal vessel, foveal avascular zone, capillary, artery, and vein segmentation tasks. Furthermore, SAM-OCTA accomplishes local vessel segmentation and effective artery-vein segmentation, which was not well-solved in previous works. The code is available at https://github.com/ShellRedia/SAM-OCTA.
• Abstract（参考訳）: 光コヒーレンストモグラフィー血管造影(OCTA)画像の解析では,特定の目標をセグメンティングする操作が必要である。 既存のメソッドは通常、限られたサンプル(約数百)を持つ教師付きデータセットでトレーニングする。 これを解決するため,基礎モデルの微調整に低ランク適応手法を採用し,OCTAデータセット上で様々なセグメンテーションタスクを処理するためのプロンプトポイント生成戦略を提案する。 この手法はSAM-OCTAと呼ばれ、OCTA-500およびROSEデータセットで実験されている。 この手法は最先端のセグメンテーション性能指標を実現またはアプローチする。 網膜血管,foveal avascular zone,毛細血管,動脈,静脈分画について,プロンプトポイントの効果と応用性について詳細に検討した。 さらにSAM-OCTAは,従来の研究では未解決であった局所血管分節と有効動脈静脈分節を実現している。 コードはhttps://github.com/ShellRedia/SAM-OCTAで公開されている。

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