論文の概要: Surveys Considered Harmful? Reflecting on the Use of Surveys in AI Research, Development, and Governance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.01458v1
- Date: Fri, 26 Jul 2024 22:10:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-19 04:59:02.209808
- Title: Surveys Considered Harmful? Reflecting on the Use of Surveys in AI Research, Development, and Governance
- Title（参考訳）: 有害と判断された調査 : AI研究・開発・ガバナンスにおける調査の利用を振り返って
- Authors: Mohammmad Tahaei, Daricia Wilkinson, Alisa Frik, Michael Muller, Ruba Abu-Salma, Lauren Wilcox,
- Abstract要約: 私たちは、AIトピックに関する公開調査が、その設計における特定の西洋の知識、価値観、仮定に対して脆弱であることに気付きました。
我々は,参加の目標を達成するための調査の限界を認識するために,コミュニティに対する挑発や質問を蒸留する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.430179253600308
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Calls for engagement with the public in Artificial Intelligence (AI) research, development, and governance are increasing, leading to the use of surveys to capture people's values, perceptions, and experiences related to AI. In this paper, we critically examine the state of human participant surveys associated with these topics. Through both a reflexive analysis of a survey pilot spanning six countries and a systematic literature review of 44 papers featuring public surveys related to AI, we explore prominent perspectives and methodological nuances associated with surveys to date. We find that public surveys on AI topics are vulnerable to specific Western knowledge, values, and assumptions in their design, including in their positioning of ethical concepts and societal values, lack sufficient critical discourse surrounding deployment strategies, and demonstrate inconsistent forms of transparency in their reporting. Based on our findings, we distill provocations and heuristic questions for our community, to recognize the limitations of surveys for meeting the goals of engagement, and to cultivate shared principles to design, deploy, and interpret surveys cautiously and responsibly.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の研究、開発、ガバナンスにおける一般大衆との関わりを求める声が高まり、人々の価値観、認識、AIに関する経験を捉えるために調査が使用されるようになる。
本稿では,これらのトピックに関連する参加者調査の状況について批判的に検討する。
6か国にまたがる調査パイロットの反射的分析と、AIに関連する公的な調査を特徴とする44の論文の体系的な文献レビューを通じて、現在までの調査に関連する顕著な視点と方法論的ニュアンスについて検討する。
AIトピックに関する公開調査は、倫理的概念や社会的価値の位置づけ、デプロイメント戦略を取り巻く十分な批判的談話の欠如、レポートにおける一貫性の欠如といった、設計上の特定の西洋的知識、価値観、仮定に対して脆弱であることがわかった。
本研究は、我々のコミュニティに対する挑発やヒューリスティックな質問を抽出し、エンゲージメントの目標を達成するための調査の限界を認識し、慎重にかつ責任を持って調査を設計、展開、解釈するための共有原則を育むことを目的としている。
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