論文の概要: Experimental Narratives: A Comparison of Human Crowdsourced Storytelling and AI Storytelling

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.12902v1
• Date: Thu, 19 Oct 2023 16:54:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-20 14:04:33.403543
• Title: Experimental Narratives: A Comparison of Human Crowdsourced Storytelling and AI Storytelling
• Title（参考訳）: 実験物語:人間のクラウドソーシングストーリーテリングとAIストーリーテリングの比較
• Authors: Nina Begus
• Abstract要約: この研究は、2019年6月にクラウドワーカーによって書かれた250のストーリーと、GPT-3.5とGPT-4によって生成された80のストーリーを分析した。 クラウドワーカーと大きな言語モデルの両方が、人工人間を創造し、恋に落ちるという同じプロンプトに反応した。 この分析により、GPT-3.5、特にGPT-4の物語は、人間によって書かれた物語よりも性役割やセクシュアリティの点で進歩的であることが明らかとなった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The paper proposes a framework that combines behavioral and computational experiments employing fictional prompts as a novel tool for investigating cultural artifacts and social biases in storytelling both by humans and generative AI. The study analyzes 250 stories authored by crowdworkers in June 2019 and 80 stories generated by GPT-3.5 and GPT-4 in March 2023 by merging methods from narratology and inferential statistics. Both crowdworkers and large language models responded to identical prompts about creating and falling in love with an artificial human. The proposed experimental paradigm allows a direct comparison between human and LLM-generated storytelling. Responses to the Pygmalionesque prompts confirm the pervasive presence of the Pygmalion myth in the collective imaginary of both humans and large language models. All solicited narratives present a scientific or technological pursuit. The analysis reveals that narratives from GPT-3.5 and particularly GPT-4 are more more progressive in terms of gender roles and sexuality than those written by humans. While AI narratives can occasionally provide innovative plot twists, they offer less imaginative scenarios and rhetoric than human-authored texts. The proposed framework argues that fiction can be used as a window into human and AI-based collective imaginary and social dimensions.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,人間と生成aiの両方による物語の文物や社会的バイアスを調べるための新しいツールとして,架空のプロンプトを用いた行動実験と計算実験を組み合わせた枠組みを提案する。 本研究は,2019年6月にクラウドワーカーが著した250話,2023年3月にgpt-3.5とgpt-4が生成した80話を分析し,ナラトロジーと推論統計を融合した。 群衆労働者と大きな言語モデルの両方が、人工的な人間を創造し、恋に落ちるという同じプロンプトに反応した。 提案した実験パラダイムは、人間とLLM生成したストーリーテリングの直接比較を可能にする。 pygmalionesqueに対する反応は、人間と大きな言語モデルの両方の想像上のピグマリオン神話が広く存在していることを確認する。 すべての誘惑された物語は科学的または技術的追求をもたらす。 この分析により、GPT-3.5、特にGPT-4の物語は、人間によって書かれたものよりも性役割やセクシュアリティの点でより進歩的であることが明らかとなった。 AIの物語は時折革新的なプロットのツイストを提供するが、人間によって書かれたテキストよりも想像上のシナリオや修辞的なシナリオは少ない。 提案された枠組みは、フィクションは人間とAIに基づく集合的想像と社会的次元の窓として使用できると主張している。

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