論文の概要: Real-time error mitigation for variational optimization on quantum
hardware
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.05680v1
- Date: Thu, 9 Nov 2023 19:00:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-13 16:46:11.367810
- Title: Real-time error mitigation for variational optimization on quantum
hardware
- Title(参考訳): 量子ハードウェアにおける変動最適化のための実時間誤差軽減
- Authors: Matteo Robbiati, Alejandro Sopena, Andrea Papaluca, Stefano Carrazza
- Abstract要約: 量子チップにVQCを組み込むタスクを共振するRTQEM(Real Time Quantum Error Mitigation)アルゴリズムを定義する。
我々のRTQEMルーチンは、損失関数の破損を減らすことにより、VQCのトレーニング性を向上させることができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 45.935798913942904
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this work we put forward the inclusion of error mitigation routines in the
process of training Variational Quantum Circuit (VQC) models. In detail, we
define a Real Time Quantum Error Mitigation (RTQEM) algorithm to coadiuvate the
task of fitting functions on quantum chips with VQCs. While state-of-the-art
QEM methods cannot adress the exponential loss concentration induced by noise
in current devices, we demonstrate that our RTQEM routine can enhance VQCs'
trainability by reducing the corruption of the loss function. We tested the
algorithm by simulating and deploying the fit of a monodimensional {\it
u}-Quark Parton Distribution Function (PDF) on a superconducting single-qubit
device, and we further analyzed the scalability of the proposed technique by
simulating a multidimensional fit with up to 8 qubits.
- Abstract(参考訳): 本研究では,変分量子回路(vqc)モデルの学習過程における誤り軽減ルーチンの導入について検討した。
本稿では,量子チップ上の関数をVQCに適合させるタスクを共振するRTQEM(Real Time Quantum Eitior Mitigation)アルゴリズムを定義する。
現状のQEM法では, ノイズによる指数的損失集中に対処できないが, 我々のRTQEMルーチンは, 損失関数の劣化を低減し, VQCのトレーニング性を向上させることができることを示す。
本手法は, 超伝導単一量子ビットデバイス上で単次元 {\it u}-quark parton 分布関数 (pdf) の適合性をシミュレーションし, デプロイし, 最大8量子ビットの多次元適合をシミュレートして, 提案手法のスケーラビリティを解析した。
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