Fugu-MT 論文翻訳(概要): Real-time error mitigation for variational optimization on quantum hardware

論文の概要: Real-time error mitigation for variational optimization on quantum hardware

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.05680v1
Date: Thu, 9 Nov 2023 19:00:01 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-11-13 16:46:11.367810
Title: Real-time error mitigation for variational optimization on quantum hardware
Title（参考訳）: 量子ハードウェアにおける変動最適化のための実時間誤差軽減
Authors: Matteo Robbiati, Alejandro Sopena, Andrea Papaluca, Stefano Carrazza
Abstract要約: 量子チップにVQCを組み込むタスクを共振するRTQEM(Real Time Quantum Error Mitigation)アルゴリズムを定義する。我々のRTQEMルーチンは、損失関数の破損を減らすことにより、VQCのトレーニング性を向上させることができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 45.935798913942904
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this work we put forward the inclusion of error mitigation routines in the process of training Variational Quantum Circuit (VQC) models. In detail, we define a Real Time Quantum Error Mitigation (RTQEM) algorithm to coadiuvate the task of fitting functions on quantum chips with VQCs. While state-of-the-art QEM methods cannot adress the exponential loss concentration induced by noise in current devices, we demonstrate that our RTQEM routine can enhance VQCs' trainability by reducing the corruption of the loss function. We tested the algorithm by simulating and deploying the fit of a monodimensional {\it u}-Quark Parton Distribution Function (PDF) on a superconducting single-qubit device, and we further analyzed the scalability of the proposed technique by simulating a multidimensional fit with up to 8 qubits.
Abstract（参考訳）: 本研究では,変分量子回路(vqc)モデルの学習過程における誤り軽減ルーチンの導入について検討した。本稿では,量子チップ上の関数をVQCに適合させるタスクを共振するRTQEM(Real Time Quantum Eitior Mitigation)アルゴリズムを定義する。現状のQEM法では, ノイズによる指数的損失集中に対処できないが, 我々のRTQEMルーチンは, 損失関数の劣化を低減し, VQCのトレーニング性を向上させることができることを示す。本手法は, 超伝導単一量子ビットデバイス上で単次元 {\it u}-quark parton 分布関数 (pdf) の適合性をシミュレーションし, デプロイし, 最大8量子ビットの多次元適合をシミュレートして, 提案手法のスケーラビリティを解析した。

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