論文の概要: Efficient variational quantum eigensolver methodologies on quantum processors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.16107v1
- Date: Tue, 23 Jul 2024 00:38:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-24 19:05:21.994293
- Title: Efficient variational quantum eigensolver methodologies on quantum processors
- Title(参考訳): 量子プロセッサの効率的な変分量子固有解法
- Authors: Tushar Pandey, Jason Saroni, Abdullah Kazi, Kartik Sharma,
- Abstract要約: 適応型, テトリス適応型変分量子固有解器(VQE)とエンタングルメント鍛造を実装し, 計算資源の要求を低減した。
本研究は, ノイズ量子ハードウェアにおけるVQEの有用性を実証し, 大分子に対するVQE関連手法の活用の道を開くものである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.192048933715544
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We compare the performance of different methodologies for finding the ground state of the molecule BeH2. We implement adaptive, tetris-adaptive variational quantum eigensolver (VQE), and entanglement forging to reduce computational resource requirements. We run VQE experiments on IBM quantum processing units and use error mitigation, including twirled readout error extinction (TREX) and zero-noise extrapolation (ZNE) to reduce noise. Our results affirm the usefulness of VQE on noisy quantum hardware and pave the way for the usage of VQE related methods for large molecules.
- Abstract(参考訳): 分子BeH2の基底状態を見つけるための異なる手法の性能を比較した。
適応型, テトリス適応型変分量子固有解器(VQE)とエンタングルメント鍛造を実装し, 計算資源の要求を低減した。
我々は,IBM量子処理ユニット上でVQE実験を行い,TREX(twirled readout error extinction)やZNE(zero-noise extrapolation)などのエラー低減手法を用いてノイズを低減する。
本研究は, ノイズ量子ハードウェアにおけるVQEの有用性を実証し, 大分子に対するVQE関連手法の活用の道を開くものである。
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