論文の概要: Labor Space: A Unifying Representation of the Labor Market via Large Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.06310v3
• Date: Tue, 27 Feb 2024 01:20:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-28 22:01:22.535328
• Title: Labor Space: A Unifying Representation of the Labor Market via Large Language Models
• Title（参考訳）: 労働空間:大規模言語モデルによる労働市場の統一表現
• Authors: Seongwoon Kim, Yong-Yeol Ahn, Jaehyuk Park
• Abstract要約: 労働市場は、産業、職業、技術、企業などの多様な相互接続された組織からなる複雑な生態系である。 ここでは、不均一な労働市場を埋め込んだベクトル空間である労働空間を紹介する。 労働空間は、様々な労働市場構成員の複雑なリレーショナル・ファブリックを露出し、タイプ固有のクラスタリングを維持している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.4556878574953163
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The labor market is a complex ecosystem comprising diverse, interconnected entities, such as industries, occupations, skills, and firms. Due to the lack of a systematic method to map these heterogeneous entities together, each entity has been analyzed in isolation or only through pairwise relationships, inhibiting comprehensive understanding of the whole ecosystem. Here, we introduce $\textit{Labor Space}$, a vector-space embedding of heterogeneous labor market entities, derived through applying a large language model with fine-tuning. Labor Space exposes the complex relational fabric of various labor market constituents, facilitating coherent integrative analysis of industries, occupations, skills, and firms, while retaining type-specific clustering. We demonstrate its unprecedented analytical capacities, including positioning heterogeneous entities on an economic axes, such as `Manufacturing--Healthcare'. Furthermore, by allowing vector arithmetic of these entities, Labor Space enables the exploration of complex inter-unit relations, and subsequently the estimation of the ramifications of economic shocks on individual units and their ripple effect across the labor market. We posit that Labor Space provides policymakers and business leaders with a comprehensive unifying framework for labor market analysis and simulation, fostering more nuanced and effective strategic decision-making.
• Abstract（参考訳）: 労働市場は、産業、職業、技能、企業など、多様な相互接続された組織からなる複雑なエコシステムである。 これらの異種エンティティをマッピングするための体系的な方法が欠如していることから、各エンティティは孤立的あるいはペア的な関係を通じてのみ分析され、エコシステム全体の包括的理解を阻害している。 ここでは,不均質な労働市場エンティティのベクトル空間埋め込みである$\textit{labor space}$を導入する。 労働空間は、産業、職業、技能、企業のコヒーレントな統合分析を促進するとともに、タイプ固有のクラスタリングを維持しながら、様々な労働市場の構成要素の複雑な関係構造を公開する。 我々は,「製造-医療」のような経済軸上で異質な実体を配置することを含む,前例のない分析能力を示す。 さらに、これらの実体のベクトル演算を可能にして、労働空間は複雑な単位間関係の探索を可能にし、その後、個々の単位に対する経済ショックの分岐と労働市場全体の波及効果を推定する。 労働空間は、政策立案者やビジネスリーダーに労働市場分析とシミュレーションのための包括的な統合枠組みを提供し、より曖昧で効果的な戦略的意思決定を促進すると仮定する。

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