論文の概要: VERVE: Template-based ReflectiVE Rewriting for MotiVational IntErviewing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.08299v2
• Date: Fri, 8 Mar 2024 19:29:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-13 15:17:43.913829
• Title: VERVE: Template-based ReflectiVE Rewriting for MotiVational IntErviewing
• Title（参考訳）: VERVE: テンプレートベースのMotiVational IntErviewing用リライト
• Authors: Do June Min and Ver\'onica P\'erez-Rosas and Kenneth Resnicow and Rada Mihalcea
• Abstract要約: VERVEはテンプレートベースの書き換えシステムである。 我々は,非反射文を優れたコンテンツ保存・反射スタイルのトレードオフを達成しつつ,より反射的な応答に変換するのに,我々の枠組みが有効であることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 24.015747697294522
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Reflective listening is a fundamental skill that counselors must acquire to achieve proficiency in motivational interviewing (MI). It involves responding in a manner that acknowledges and explores the meaning of what the client has expressed in the conversation. In this work, we introduce the task of counseling response rewriting, which transforms non-reflective statements into reflective responses. We introduce VERVE, a template-based rewriting system with paraphrase-augmented training and adaptive template updating. VERVE first creates a template by identifying and filtering out tokens that are not relevant to reflections and constructs a reflective response using the template. Paraphrase-augmented training allows the model to learn less-strict fillings of masked spans, and adaptive template updating helps discover effective templates for rewriting without significantly removing the original content. Using both automatic and human evaluations, we compare our method against text rewriting baselines and show that our framework is effective in turning non-reflective statements into more reflective responses while achieving a good content preservation-reflection style trade-off.
• Abstract（参考訳）: リフレクティブリスニングは、カウンセラーがモチベーション面接(MI)の熟練を達成するための基本的なスキルである。 これは、クライアントが会話で表現した意味を認識し、探求する方法で応答することを伴う。 本稿では,非反射文を反射応答に変換する応答書き換えのカウンセリングタスクを紹介する。 本稿では,paraphraseによるトレーニングとアダプティブテンプレート更新を備えたテンプレートベースの書き換えシステムであるverveを紹介する。 VERVEはまず、リフレクションに関係のないトークンを識別してフィルタリングすることでテンプレートを作成し、テンプレートを使用して反射応答を構築する。 パラフレーズ拡張トレーニングにより、モデルはマスクされたスパンの制限の少ないフィリングを学習でき、適応的なテンプレート更新は、オリジナルのコンテンツを著しく削除することなく、書き換えのための効果的なテンプレートを見つけるのに役立つ。 自動評価とヒューマン評価の両方を用いて,本手法をテキスト書き換えベースラインと比較し,ノンリフレクティブステートメントをリフレクティブ応答に変換し,良質なコンテンツ保存・リフレクションスタイルトレードオフを達成する上で有効であることを示す。

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