論文の概要: Best uses of ChatGPT and Generative AI for computer science research
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.11175v1
- Date: Sat, 18 Nov 2023 21:57:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-22 10:24:49.829798
- Title: Best uses of ChatGPT and Generative AI for computer science research
- Title（参考訳）: コンピュータ科学研究におけるchatgptと生成aiの最適利用
- Authors: Eduardo C. Garrido-Merchan
- Abstract要約: 本稿では,計算機科学研究におけるChatGPTおよびその他の生成AI技術の多様な応用について検討する。
我々は、ブレインストーミング研究のアイデア、学術論文の起草とスタイリングを支援すること、最先端のセクションの合成を支援することなどの革新的な用途を強調した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Generative Artificial Intelligence (AI), particularly tools like OpenAI's
popular ChatGPT, is reshaping the landscape of computer science research. Used
wisely, these tools can boost the productivity of a computer research
scientist. This paper provides an exploration of the diverse applications of
ChatGPT and other generative AI technologies in computer science academic
research, making recommendations about the use of Generative AI to make more
productive the role of the computer research scientist, with the focus of
writing new research papers. We highlight innovative uses such as brainstorming
research ideas, aiding in the drafting and styling of academic papers and
assisting in the synthesis of state-of-the-art section. Further, we delve into
using these technologies in understanding interdisciplinary approaches, making
complex texts simpler, and recommending suitable academic journals for
publication. Significant focus is placed on generative AI's contributions to
synthetic data creation, research methodology, and mentorship, as well as in
task organization and article quality assessment. The paper also addresses the
utility of AI in article review, adapting texts to length constraints,
constructing counterarguments, and survey development. Moreover, we explore the
capabilities of these tools in disseminating ideas, generating images and
audio, text transcription, and engaging with editors. We also describe some
non-recommended uses of generative AI for computer science research, mainly
because of the limitations of this technology.
- Abstract（参考訳）: 生成人工知能(AI)、特にOpenAIの人気ツールであるChatGPTは、コンピュータサイエンス研究の風景を再構築している。
賢く使うと、これらのツールはコンピューター科学者の生産性を高めることができる。
本稿では、計算機科学研究におけるChatGPTおよびその他の生成AI技術の多様な応用を探求し、新たな研究論文の執筆に焦点をあて、コンピュータ研究科学者の役割をより生産的にするための生成AIの利用を推奨する。
我々は,研究アイデアのブレインストーミング,学術論文の起草とスタイリングの支援,最先端セクションの合成支援など,革新的な用途に注目した。
さらに,学際的アプローチの理解,複雑なテキストの簡易化,出版に適した学術雑誌の推薦などにおいて,これらの技術の利用を検討する。
生成AIによる合成データ作成、研究方法論、メンターシップへの貢献、タスク組織や記事の品質評価に重点を置いている。
論文ではまた、記事レビューにおけるAIの有用性、制約の延長にテキストを適用すること、反論の構築、調査開発についても論じている。
さらに,アイデアの広まり,画像や音声の生成,テキストの書き起こし,エディタとの関わりなど,これらのツールの機能を探求する。
また,コンピュータ科学研究における生成AIの非推奨利用について述べる。
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