Fugu-MT 論文翻訳(概要): An Alternative to Regulation: The Case for Public AI

論文の概要: An Alternative to Regulation: The Case for Public AI

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.11350v1
Date: Sun, 19 Nov 2023 15:25:41 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-11-21 20:43:01.759656
Title: An Alternative to Regulation: The Case for Public AI
Title（参考訳）: 規制の代替:パブリックAIの事例
Authors: Nicholas Vincent, David Bau, Sarah Schwettmann, Joshua Tan
Abstract要約: 我々は、政府または他の公共機関が資金提供し、提供し、管理する「パブリックAI」 -- パブリックアクセス可能なAIモデルを開発する取り組みについて説明する。パブリックAIは、AIに対する標準的な規制アプローチの代替と補完の両方を提供するが、同時に、新たな技術的および政策上の課題も示唆している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 30.75103907839352
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Can governments build AI? In this paper, we describe an ongoing effort to develop ``public AI'' -- publicly accessible AI models funded, provisioned, and governed by governments or other public bodies. Public AI presents both an alternative and a complement to standard regulatory approaches to AI, but it also suggests new technical and policy challenges. We present a roadmap for how the ML research community can help shape this initiative and support its implementation, and how public AI can complement other responsible AI initiatives.
Abstract（参考訳）: 政府はAIを構築できるのか? 本稿では、政府や他の公共機関が資金提供し、提供し、管理する「公的なAI」 - 公開アクセス可能なAIモデルを開発するための継続的な取り組みについて述べる。パブリックAIは、AIに対する標準的な規制アプローチの代替と補完の両方を提供するが、同時に新しい技術とポリシーの課題も示唆している。我々は、MLリサーチコミュニティがこのイニシアチブを形作り、その実装をサポートするためのロードマップと、パブリックAIが他の責任あるAIイニシアチブを補完する方法について提示する。

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