論文の概要: Report prepared by the Montreal AI Ethics Institute (MAIEI) on
Publication Norms for Responsible AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.07262v2
- Date: Sun, 4 Oct 2020 07:50:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-18 06:33:34.467541
- Title: Report prepared by the Montreal AI Ethics Institute (MAIEI) on
Publication Norms for Responsible AI
- Title（参考訳）: モントリオールAI倫理研究所(MAIEI)による責任AIの出版禁止に関する報告
- Authors: Abhishek Gupta (1 and 2), Camylle Lanteigne (1 and 3), Victoria Heath
(1) ((1) Montreal AI Ethics Institute, (2) Microsoft, (3) Algora Lab)
- Abstract要約: モントリオールAI倫理研究所は2020年5月に、AIに関するパートナーシップ(Partnership on AI)と2つの公開協議会を開催した。
ミートアップは、責任あるAIの出版規範について検討した。
MAIEIは6つのイニシャルレコメンデーションを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The history of science and technology shows that seemingly innocuous
developments in scientific theories and research have enabled real-world
applications with significant negative consequences for humanity. In order to
ensure that the science and technology of AI is developed in a humane manner,
we must develop research publication norms that are informed by our growing
understanding of AI's potential threats and use cases. Unfortunately, it's
difficult to create a set of publication norms for responsible AI because the
field of AI is currently fragmented in terms of how this technology is
researched, developed, funded, etc. To examine this challenge and find
solutions, the Montreal AI Ethics Institute (MAIEI) co-hosted two public
consultations with the Partnership on AI in May 2020. These meetups examined
potential publication norms for responsible AI, with the goal of creating a
clear set of recommendations and ways forward for publishers.
In its submission, MAIEI provides six initial recommendations, these include:
1) create tools to navigate publication decisions, 2) offer a page number
extension, 3) develop a network of peers, 4) require broad impact statements,
5) require the publication of expected results, and 6) revamp the peer-review
process. After considering potential concerns regarding these recommendations,
including constraining innovation and creating a "black market" for AI
research, MAIEI outlines three ways forward for publishers, these include: 1)
state clearly and consistently the need for established norms, 2) coordinate
and build trust as a community, and 3) change the approach.
- Abstract（参考訳）: 科学と技術の歴史は、科学理論と研究における一見無害な発展が、人間にとって重大なネガティブな結果をもたらす現実世界の応用を可能にしたことを示している。
AIの科学と技術が人間的な方法で開発されることを保証するため、我々はAIの潜在的な脅威やユースケースに対する理解の高まりによって通知される研究出版の規範を開発する必要がある。
残念ながら、AIの分野が現在、この技術がどのように研究され、開発され、資金提供されたかという観点で断片化されているため、責任あるAIの出版規範を作るのは難しいです。
この課題を調べて解決策を見つけるために、モントリオールAI倫理研究所(MAIEI)は2020年5月にAIに関するパートナーシップと2つの公開協議会を開催した。
これらのミートアップは、パブリッシャのための明確なレコメンデーションと方法を作成することを目的として、責任あるAIの潜在的な出版規範を調査した。
MAIEIはその提出書で、以下の6つのイニシャルレコメンデーションを提供している。
1)出版判断をナビゲートするツールの作成
2)ページ番号拡張を提供する。
3)ピアのネットワークを開発する。
4) 幅広い影響文が必要である。
5) 期待結果の公表が必要であり,かつ
6) ピアレビュープロセスの見直し。
イノベーションの制約や、AI研究の“ブラックマーケット”の創出など、これらの推奨に関する潜在的な懸念を考慮して、MAIEIは3つの道のりを概説する。
1) 確立された規範の必要性を明確かつ一貫して表明する。
2 共同体としての信頼の調整及び構築、及び
3)アプローチを変更する。
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