論文の概要: Legacy Procurement Practices Shape How U.S. Cities Govern AI: Understanding Government Employees' Practices, Challenges, and Needs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.04994v2
• Date: Fri, 07 Feb 2025 19:30:29 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-11 14:27:35.374663
• Title: Legacy Procurement Practices Shape How U.S. Cities Govern AI: Understanding Government Employees' Practices, Challenges, and Needs
• Title（参考訳）: レガシー調達の実践は、どのように米国都市が統治するAIを形作る: 政府職員の実践、課題、ニーズを理解する
• Authors: Nari Johnson, Elise Silva, Harrison Leon, Motahhare Eslami, Beth Schwanke, Ravit Dotan, Hoda Heidari,
• Abstract要約: 我々は、米国の都市の調達慣行がどのように公共セクターAIを取り巻く批判的な決定を形作るかについて、最初の実証的研究を行う。 都市のレガシーな調達慣行は、数十年前の法律や規範によって形作られています。 我々は、既存のAI調達改革イニシアチブによって完全に対処されていないが、動機づける3つの重要な課題を特定します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.903058246149469
• License:
• Abstract: Most AI tools adopted by governments are not developed internally, but instead are acquired from third-party vendors in a process called public procurement. In this paper, we conduct the first empirical study of how United States cities' procurement practices shape critical decisions surrounding public sector AI. We conduct semi-structured interviews with 19 city employees who oversee AI procurement across 7 U.S. cities. We found that cities' legacy procurement practices, which are shaped by decades-old laws and norms, establish infrastructure that determines which AI is purchased, and which actors hold decision-making power over procured AI. We characterize the emerging actions cities have taken to adapt their purchasing practices to address algorithmic harms. From employees' reflections on real-world AI procurements, we identify three key challenges that motivate but are not fully addressed by existing AI procurement reform initiatives. Based on these findings, we discuss implications and opportunities for the FAccT community to support cities in foreseeing and preventing AI harms throughout the public procurement processes.
• Abstract（参考訳）: 政府によって採用されるほとんどのAIツールは、内部で開発されていないが、代わりに、公開調達と呼ばれるプロセスでサードパーティベンダーから取得される。 本稿では,米国都市における調達慣行が,公共部門AIを取り巻く批判的な決定をいかに形成するかについて,最初の実証的研究を行う。 私たちは、米国の7つの都市でAIの調達を監督している19人の都市従業員と半構造化されたインタビューを行います。 何十年にもわたって法律や規範によって形作られた都市におけるレガシーな調達慣行が、どのAIが購入され、どのアクターが調達されたAIに対して意思決定力を持っているかを決定するインフラを確立することを発見した。 我々は、都市がアルゴリズムの害に対処するために彼らの購買慣行に適応するために取ってきた新興の行動の特徴を特徴づける。 実世界のAI調達に関する従業員の考察から、我々は、既存のAI調達改革イニシアチブによって完全に対処されていない、動機付けられた3つの重要な課題を特定します。 これらの知見に基づき、FAccTコミュニティが公的な調達プロセスを通じてAIの害を予見し、予防する上で、都市を支援することの意味と機会について論じる。

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