論文の概要: Intelligent methods for business rule processing: State-of-the-art
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.11775v1
- Date: Mon, 20 Nov 2023 14:02:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-21 18:37:14.539742
- Title: Intelligent methods for business rule processing: State-of-the-art
- Title(参考訳): ビジネスルール処理のためのインテリジェントな手法:最先端技術
- Authors: Cristiano Andr\'e da Costa, U\'elison Jean Lopes dos Santos, Eduardo
Souza dos Reis, Rodolfo Stoffel Antunes, Henrique Chaves Pacheco, Thayn\~a da
Silva Fran\c{c}a, Rodrigo da Rosa Righi, Jorge Luis Vict\'oria Barbosa,
Franklin Jebadoss, Jorge Montalvao, Rogerio Kunkel
- Abstract要約: 本稿では,ビジネスルールの処理に使用される最新のインテリジェント技術の概要を紹介する。
我々は、ロボットプロセスの自動化に関する関連する文献を包括的に調査し、機械学習やその他のインテリジェントなアプローチに焦点を当てた。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.164169814944872
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this article, we provide an overview of the latest intelligent techniques
used for processing business rules. We have conducted a comprehensive survey of
the relevant literature on robot process automation, with a specific focus on
machine learning and other intelligent approaches. Additionally, we have
examined the top vendors in the market and their leading solutions to tackle
this issue.
- Abstract(参考訳): 本稿では,ビジネスルールの処理に使用される最新のインテリジェント技術の概要を紹介する。
我々は,ロボットプロセスの自動化に関する文献を包括的に調査し,機械学習やその他のインテリジェントなアプローチに注目した。
さらに、私たちは市場のトップベンダーと、この問題に取り組むための主要なソリューションを調査しました。
関連論文リスト
- A Review of AI and Machine Learning Contribution in Predictive Business Process Management (Process Enhancement and Process Improvement Approaches) [4.499009117849108]
我々は、ビジネスプロセス管理におけるAI/MLの統合を検討するため、学術文献の体系的なレビューを行う。
ビジネスプロセス管理とプロセスマップでは、AI/MLはプロセスメトリクスの運用データを使用して大幅に改善されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-07T18:26:00Z) - Application-Driven Innovation in Machine Learning [56.85396167616353]
機械学習におけるアプリケーション駆動研究のパラダイムについて述べる。
このアプローチがメソッド駆動の作業と生産的に相乗効果を示す。
このようなメリットにもかかわらず、マシンラーニングにおけるレビュー、採用、教育のプラクティスが、アプリケーション主導のイノベーションを後押しすることが多いことに気付きます。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-26T04:59:27Z) - Interpretable and Explainable Machine Learning Methods for Predictive
Process Monitoring: A Systematic Literature Review [1.3812010983144802]
本稿では,機械学習モデル(ML)の予測プロセスマイニングの文脈における説明可能性と解釈可能性について,系統的に検討する。
我々は、様々なアプリケーション領域にまたがる現在の方法論とその応用の概要を概観する。
我々の研究は、プロセス分析のためのより信頼性が高く透明で効果的なインテリジェントシステムの開発と実装方法について、研究者や実践者がより深く理解することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-29T12:43:43Z) - Machine Unlearning: A Survey [56.79152190680552]
プライバシ、ユーザビリティ、および/または忘れられる権利のために、特定のサンプルに関する情報をマシンアンラーニングと呼ばれるモデルから削除する必要がある特別なニーズが生まれている。
この新興技術は、その革新と実用性により、学者と産業の両方から大きな関心を集めている。
この複雑なトピックを分析したり、さまざまなシナリオで既存の未学習ソリューションの実現可能性を比較したりした研究はない。
この調査は、未学習のテクニックに関する卓越した問題と、新しい研究機会のための実現可能な方向性を強調して締めくくった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-06T10:18:36Z) - Prescriptive Process Monitoring in Intelligent Process Automation with
Chatbot Orchestration [3.3645541387585647]
規範的なプロセス監視には 革新的なアプローチが必要です
これらの新しいプロセスのデータログは、まだパブリックドメインでは利用できない。
我々は、規範的なプロセス監視に対する、クラウドウィスダムとゴール駆動のアプローチを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-13T13:34:08Z) - Towards Automated Process Planning and Mining [77.34726150561087]
我々は、AIとBPM分野の研究者が共同で働く研究プロジェクトについて紹介する。
プロセスモデルを自動的に導出するための総合的な研究課題、研究の関連分野、および総合的な研究枠組みについて論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-18T16:41:22Z) - Enabling Automated Machine Learning for Model-Driven AI Engineering [60.09869520679979]
モデル駆動型ソフトウェアエンジニアリングとモデル駆動型AIエンジニアリングを実現するための新しいアプローチを提案する。
特に、私たちはAutomated MLをサポートし、AI集約システムの開発において、AIの深い知識のないソフトウェアエンジニアを支援します。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-06T10:12:56Z) - Information Extraction through AI techniques: The KIDs use case at
CONSOB [114.00746142672475]
金融商品を記載した文書からの情報抽出に焦点を当てる。
我々はルールベースと機械学習ベースの両方の手法を用いて、このタスクの自動化方法について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-29T20:05:28Z) - Engineering an Intelligent Essay Scoring and Feedback System: An
Experience Report [1.5168188294440734]
専門的な採用支援サービスの顧客から提供されるエッセイの質を評価するための探索システムについて述べる。
オープンエンドの顧客提供のソーステキストがあいまいさとエラーのかなりの範囲を持っているため、問題領域は困難です。
また、専門的なビジネスドメイン知識をインテリジェントな処理システムに組み込む必要もあります。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-25T03:46:05Z) - AI-based Modeling and Data-driven Evaluation for Smart Manufacturing
Processes [56.65379135797867]
本稿では,半導体製造プロセスに関する有用な知見を得るための動的アルゴリズムを提案する。
本稿では,遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワークを利用して,知的特徴選択アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-29T14:57:53Z) - From Robotic Process Automation to Intelligent Process Automation:
Emerging Trends [12.555849835535843]
機械学習の最近の進歩が、ビジネスプロセスの世界をディスラプトしているかを研究する。
Intelligent Process Automation'と呼ばれる新しいパラダイムが登場し、機械学習(ML)と人工知能(AI)技術が採用される。
この新たなテーマが、RPAフォーラムで活発な議論を巻き起こすことを願っています。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-27T00:43:08Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。