Fugu-MT 論文翻訳(概要): Designing Problem Sessions for Algorithmic Subjects to Boost Student Confidence

論文の概要: Designing Problem Sessions for Algorithmic Subjects to Boost Student Confidence

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.12365v1
Date: Tue, 21 Nov 2023 05:56:50 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-11-23 01:54:53.734031
Title: Designing Problem Sessions for Algorithmic Subjects to Boost Student Confidence
Title（参考訳）: 学生信頼を高めるためのアルゴリズム科目問題セッションの設計
Authors: Andr\'e van Renssen
Abstract要約: 我々は,学生の自信を高めるために,アルゴリズム的課題における問題セッションの構造をどう変えたかを説明する。質問のスタイルを示す明瞭な分節を追加することで、生徒のエンゲージメントと自信が向上し、教師の指導活動を管理しやすくする。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this paper, we describe how we changed the structure of problem sessions in an algorithmic subject, in order to improve student confidence. The subject in question is taught to very large cohorts of (around 900) students, though our approach can be applied more broadly. We reflect on our experiences over a number of years, including during the pandemic, and show that by adding clear sectioning indicating the style of the questions and by including simple warm-up questions, student engagement and confidence improves, while making the teaching activities of our teaching assistants easier to manage.
Abstract（参考訳）: 本稿では,学生の自信を高めるために,アルゴリズム科目における問題セッションの構造を変更する方法について述べる。問題の科目は(約900人の)学生の非常に大きなコホートに教えられるが、我々のアプローチはより広く適用できる。我々は、パンデミックのときを含め、長年の経験を振り返り、質問のスタイルを示す明確なセクションを追加し、単純なウォームアップ質問、学生のエンゲージメントと自信の向上、そして教育アシスタントの指導活動を管理しやすくすることを示します。

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