論文の概要: C-ITS Environment Modeling and Attack Modeling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.14327v2
- Date: Mon, 27 Nov 2023 08:11:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-25 13:16:38.654248
- Title: C-ITS Environment Modeling and Attack Modeling
- Title(参考訳): C-ITS環境モデリングと攻撃モデリング
- Authors: Jaewoong Choi, Min Geun Song, Hyosun Lee, Chaeyeon Sagong, Sangbeom Park, Jaesung Lee, Jeong Do Yoo, Huy Kang Kim,
- Abstract要約: コラボレーティブ・インテリジェント・トランスポート・システム(Cooperative-Intelligent Transport Systems, C-ITS)は、自動車がドライバーにリアルタイム情報を提供するシステムである。
スマートシティはネットワークや電子制御を通じて多くの要素を統合しているため、サイバーセキュリティの問題の影響を受けやすい。
この技術文書は、攻撃面を特定することを目的として、C-ITS環境とそれが提供するサービスをモデル化することを目的としている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.282532608209566
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: As technology advances, cities are evolving into smart cities, with the ability to process large amounts of data and the increasing complexity and diversification of various elements within urban areas. Among the core systems of a smart city is the Cooperative-Intelligent Transport Systems (C-ITS). C-ITS is a system where vehicles provide real-time information to drivers about surrounding traffic conditions, sudden stops, falling objects, and other accident risks through roadside base stations. It consists of road infrastructure, C-ITS centers, and vehicle terminals. However, as smart cities integrate many elements through networks and electronic control, they are susceptible to cybersecurity issues. In the case of cybersecurity problems in C-ITS, there is a significant risk of safety issues arising. This technical document aims to model the C-ITS environment and the services it provides, with the purpose of identifying the attack surface where security incidents could occur in a smart city environment. Subsequently, based on the identified attack surface, the document aims to construct attack scenarios and their respective stages. The document provides a description of the concept of C-ITS, followed by the description of the C-ITS environment model, service model, and attack scenario model defined by us.
- Abstract(参考訳): テクノロジーが進歩するにつれて、都市はスマートシティへと進化し、大量のデータを処理する能力と、都市内のさまざまな要素の複雑さと多様化が増している。
スマートシティの中核となるシステムは、C-ITS(Cooperative-Intelligent Transport Systems)である。
C-ITSは、車両が道路沿いの交通状況、突然の停止、落下物、その他の事故リスクに関する情報をドライバーにリアルタイムに提供するシステムである。
道路インフラ、C-ITSセンター、車両ターミナルで構成されている。
しかし、スマートシティはネットワークや電子制御を通じて多くの要素を統合するため、サイバーセキュリティの問題の影響を受けやすい。
C-ITSのサイバーセキュリティ問題の場合、安全性の問題が発生する大きなリスクがある。
この技術文書は、スマートシティ環境でセキュリティインシデントが発生する可能性のある攻撃面を特定することを目的として、C-ITS環境とそれが提供するサービスをモデル化することを目的としている。
その後、特定された攻撃面に基づいて、文書は攻撃シナリオとその各ステージを構築することを目的としている。
この文書は、C-ITSの概念を記述し、続いて、私たちによって定義されたC-ITS環境モデル、サービスモデル、アタックシナリオモデルを記述する。
関連論文リスト
- MetaUrban: An Embodied AI Simulation Platform for Urban Micromobility [52.0930915607703]
最近のロボティクスとエンボディードAIの進歩により、公共の都市空間はもはや人間専用ではない。
公共の都市空間における短距離移動のためのAIによって実現されるマイクロモビリティは、将来の交通システムにおいて重要な要素である。
本稿では,AI駆動型都市マイクロモビリティ研究のための構成シミュレーションプラットフォームであるMetaUrbanを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-11T17:56:49Z) - Cybersecurity in Critical Infrastructures: A Post-Quantum Cryptography Perspective [0.0]
産業用通信ネットワークにおける暗号システムの実装は、通信のセキュリティと産業用インフラの償却との間のトレードオフに直面している。
サイバーセキュリティに対する新たな脅威は、量子コンピュータの理論的な提案によって生じた。
多くのグローバルエージェントは、セキュアな通信を量子セキュアなパラダイムに移行することが、フォールトトレランスの到来前に確立すべき優先事項であることを認識するようになった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-08T10:02:48Z) - The Security and Privacy of Mobile Edge Computing: An Artificial Intelligence Perspective [64.36680481458868]
Mobile Edge Computing (MEC)は、クラウドコンピューティングと情報技術(IT)サービスをネットワークのエッジで配信できるようにする新しいコンピューティングパラダイムである。
本稿では,人工知能(AI)の観点からMECのセキュリティとプライバシに関する調査を行う。
新たなセキュリティとプライバシの問題に加えて、AIの観点からの潜在的なソリューションにも重点を置いています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-03T07:47:22Z) - Survey on Security Attacks in Connected and Autonomous Vehicular Systems [0.0]
本研究は,CAV環境におけるサイバーセキュリティの現状について概説する。
CAVのコンテキストにおけるサイバーセキュリティの脅威と弱点を、車両ネットワークに対する攻撃、インターネットに対する大規模な攻撃、その他の3つのグループに分類する。
CAVを確保するための最も最新の防衛戦術を詳述し、その効果を分析している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-14T06:37:05Z) - Reinforcement Learning based Cyberattack Model for Adaptive Traffic
Signal Controller in Connected Transportation Systems [61.39400591328625]
接続輸送システムにおいて、適応交通信号制御装置(ATSC)は、車両から受信したリアルタイム車両軌跡データを利用して、グリーンタイムを規制する。
この無線接続されたATSCはサイバー攻撃面を増やし、その脆弱性を様々なサイバー攻撃モードに拡大する。
そのようなモードの1つは、攻撃者がネットワーク内で偽の車両を作成する「シビル」攻撃である。
RLエージェントは、シビル車噴射の最適速度を学習し、アプローチの混雑を生じさせるように訓練される
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-31T20:12:17Z) - Smart City Intersections: Intelligence Nodes for Future Metropolises [8.690266225071772]
交通交差点は、未来のスマートシティ向けのコンピューティング、コミュニケーション、インテリジェンスサービスの展開に最も適した場所である。
i)スマートシティ交差点インテリジェンスノードのシステム設計、(ii)センサ、ネットワーキング、エッジコンピューティング、低レイテンシ設計、AIベースのインテリジェンスを含む重要な技術コンポーネント、(iii)プライバシ保護、クラウドに接続された車両、リアルタイムの「レーダースクリーン」、交通管理、パンデミック時の歩行者の行動監視などである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-03T17:22:57Z) - Simulating Malicious Attacks on VANETs for Connected and Autonomous
Vehicle Cybersecurity: A Machine Learning Dataset [0.4129225533930965]
コネクテッド・アンド・オートマチック・ビークルズ(CAV)はVehicular Adhoc Networksに頼り、安全運転を支援するために車両と道路インフラストラクチャー間の無線通信を行っている。
サイバーセキュリティ攻撃はVANETとCAVの安全な運用に脅威をもたらす。
本研究では,悪質な攻撃を受ける可能性のある典型的な通信シナリオをモデル化するためのシミュレーション手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-15T20:08:58Z) - Multi-Layered Diagnostics for Smart Cities [1.0828616610785522]
スマートシティは、交通パターン、エネルギー流通、空気の質などを改善するためにテクノロジーを使用している。
スマートシティの要素は、IT技術を市民の相互作用の多くの側面に統合することで、市民の利便性を高めることができる。
アメリカ、ヨーロッパ、シンガポール、韓国に実際に配備されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-20T06:58:11Z) - AI in Smart Cities: Challenges and approaches to enable road vehicle
automation and smart traffic control [56.73750387509709]
SCCは、活動やユーティリティの自動化と最適化による効率向上を目指すデータ中心の社会を構想しています。
本稿では、SCCにおけるAIの視点を説明し、道路車両の自動化とスマート交通制御を可能にする交通で使用されるAIベースの技術の概要を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-07T14:31:08Z) - A System for Automated Open-Source Threat Intelligence Gathering and
Management [53.65687495231605]
SecurityKGはOSCTIの収集と管理を自動化するシステムである。
AIとNLP技術を組み合わせて、脅威行動に関する高忠実な知識を抽出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-19T18:31:35Z) - Cautious Adaptation For Reinforcement Learning in Safety-Critical
Settings [129.80279257258098]
都市運転のような現実の安全クリティカルな目標設定における強化学習(RL)は危険である。
非安全クリティカルな「ソース」環境でエージェントが最初に訓練する「安全クリティカル適応」タスクセットを提案する。
多様な環境における事前経験がリスクを見積もるためにエージェントに装備するという直感に基づくソリューションアプローチであるCARLを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-15T01:40:59Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。