論文の概要: Evolutionary City: Towards a Flexible, Agile and Symbiotic System
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.14690v1
- Date: Mon, 6 Nov 2023 05:10:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-03 14:07:55.309710
- Title: Evolutionary City: Towards a Flexible, Agile and Symbiotic System
- Title（参考訳）: 進化都市:柔軟でアジャイルで共生的なシステムを目指して
- Authors: Xi Chen, Wei Hu, Jingru Yu, Ding Wang, Shengyue Yao, Yilun Lin,
Fei-Yue Wang
- Abstract要約: 都市の成長は、需要の変化に対応するのに苦労する堅固なインフラにつながることがある。
本稿では,このようなダイナミックな需要に都市がより効率的に対応できるよう,新しいアプローチを提案する。
高度なセンシング技術により、都市の適応性知覚を高めるための枠組みが提示される。
ケーススタディでは、車線割り当てを調整することで、このアプローチが交通の流れを最適化する方法について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 27.41514907749535
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Urban growth sometimes leads to rigid infrastructure that struggles to adapt
to changing demand. This paper introduces a novel approach, aiming to enable
cities to evolve and respond more effectively to such dynamic demand. It
identifies the limitations arising from the complexity and inflexibility of
existing urban systems. A framework is presented for enhancing the city's
adaptability perception through advanced sensing technologies, conducting
parallel simulation via graph-based techniques, and facilitating autonomous
decision-making across domains through decentralized and autonomous
organization and operation. Notably, a symbiotic mechanism is employed to
implement these technologies practically, thereby making urban management more
agile and responsive. In the case study, we explore how this approach can
optimize traffic flow by adjusting lane allocations. This case not only
enhances traffic efficiency but also reduces emissions. The proposed
evolutionary city offers a new perspective on sustainable urban development,
highliting the importance of integrated intelligence within urban systems.
- Abstract（参考訳）: 都市の成長は時々、需要の変化に対応するのに苦労する厳格なインフラに繋がる。
本稿では,このようなダイナミックな需要に都市がより効率的に対応できるよう,新たなアプローチを提案する。
既存の都市システムの複雑さと柔軟性から生じる限界を識別する。
高度なセンシング技術による都市の適応性知覚の向上、グラフベースの手法による並列シミュレーション、分散的かつ自律的な組織と運用によるドメイン間の自律的な意思決定を容易にするためのフレームワークが提示される。
特に、これらの技術を実践するために共生機構が採用され、都市管理をよりアジャイルで応答性が高いものにしている。
ケーススタディでは、レーン割り当てを調整することで、このアプローチがトラフィックフローを最適化する方法について検討する。
このケースは、交通効率を高めるだけでなく、排出を減らす。
提案された進化的都市は持続可能な都市開発に関する新しい視点を提供し、都市システムにおける統合的知性の重要性を高く評価している。
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