論文の概要: From Creation to Curriculum: Examining the role of generative AI in Arts Universities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.16531v1
• Date: Sat, 21 Dec 2024 08:18:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-24 16:01:26.221743
• Title: From Creation to Curriculum: Examining the role of generative AI in Arts Universities
• Title（参考訳）: 創造からカリキュラムへ:芸術大学における生成AIの役割について
• Authors: Atticus Sims,
• Abstract要約: この論文は、安定拡散(Stable Diffusion)に焦点をあてて、AIツールの統合を慎重に取り上げている。 論文はそのようなツールの概要を包括的に掘り下げ、オープンソースAIアートの世界におけるアーティスト、開発者、研究者の間の複雑なダンスを強調している。 これは、AIが強化された芸術的な風景の中で育つために必要な能力を持つ学生を育成する上で、最重要事項であることを示す、これらの前衛的なツールを迅速に採用する上で、魅力的なケースである。
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• Abstract: The age of Artificial Intelligence (AI) is marked by its transformative "generative" capabilities, distinguishing it from prior iterations. This burgeoning characteristic of AI has enabled it to produce new and original content, inherently showcasing its creative prowess. This shift challenges and requires a recalibration in the realm of arts education, urging a departure from established pedagogies centered on human-driven image creation. The paper meticulously addresses the integration of AI tools, with a spotlight on Stable Diffusion (SD), into university arts curricula. Drawing from practical insights gathered from workshops conducted in July 2023, which culminated in an exhibition of AI-driven artworks, the paper aims to provide a roadmap for seamlessly infusing these tools into academic settings. Given their recent emergence, the paper delves into a comprehensive overview of such tools, emphasizing the intricate dance between artists, developers, and researchers in the open-source AI art world. This discourse extends to the challenges and imperatives faced by educational institutions. It presents a compelling case for the swift adoption of these avant-garde tools, underscoring the paramount importance of equipping students with the competencies required to thrive in an AI-augmented artistic landscape.
• Abstract（参考訳）: 人工知能の時代(AI)は、その変革的な「生成的」能力によって特徴付けられており、以前のイテレーションと区別されている。 この華やかなAIの特色は、新しいオリジナルコンテンツを作ることを可能にし、本質的にその創造的な才能を誇示している。 この変化は、芸術教育の領域での再検討を必要とし、人間主導のイメージ創造を中心とした確立した教育から離脱するよう促している。 この論文は、Stable Diffusion(SD)に焦点をあてて、AIツールの大学芸術カリキュラムへの統合を細心の注意を払っている。 2023年7月に行われたワークショップから収集した実践的な洞察をもとに、論文は、これらのツールを学術的な環境にシームレスに注入するためのロードマップを提供することを目的としている。 最近登場したこの論文は、そうしたツールの包括的概要を掘り下げ、オープンソースAIアートの世界におけるアーティスト、開発者、研究者の複雑なダンスを強調している。 この談話は、教育機関が直面している課題と衝動にまで及んでいる。 これは、AIが強化された芸術的な風景の中で育つために必要な能力を持つ学生を育成する上で、最重要事項であることを示す、これらの前衛的なツールを迅速に採用する上で、魅力的なケースである。

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