論文の概要: W-HMR: Human Mesh Recovery in World Space with Weak-supervised Camera Calibration and Orientation Correction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.17460v2
• Date: Thu, 30 Nov 2023 07:58:17 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-01 11:21:43.078536
• Title: W-HMR: Human Mesh Recovery in World Space with Weak-supervised Camera Calibration and Orientation Correction
• Title（参考訳）: W-HMR:Weak-supervised Camera Calibration and Orientation Correctionを用いた世界空間でのヒューマンメッシュリカバリ
• Authors: Wei Yao, Hongwen Zhang, Yunlian Sun, Jinhui Tang
• Abstract要約: 我々は,W-HMRを提案する。W-HMRは,大域的な身体回復をカメラキャリブレーション,局所的な身体回復,大域的な身体配向補正に分解する。 我々は、焦点距離ラベルへの依存をなくし、身体の歪みを抑えるための第1の弱教師付きカメラキャリブレーション法を設計する。 本研究では,再建された人体が世界空間で正常に保たれるような新しい配向補正モジュールを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 38.70165639070374
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: For a long time, in the field of reconstructing 3D human bodies from monocular images, most methods opted to simplify the task by minimizing the influence of the camera. Using a coarse focal length setting results in the reconstructed bodies not aligning well with distorted images. Ignoring camera rotation leads to an unrealistic reconstructed body pose in world space. Consequently, existing methods' application scenarios are confined to controlled environments. And they struggle to achieve accurate and reasonable reconstruction in world space when confronted with complex and diverse in-the-wild images. To address the above issues, we propose W-HMR, which decouples global body recovery into camera calibration, local body recovery and global body orientation correction. We design the first weak-supervised camera calibration method for body distortion, eliminating dependence on focal length labels and achieving finer mesh-image alignment. We propose a novel orientation correction module to allow the reconstructed human body to remain normal in world space. Decoupling body orientation and body pose enables our model to consider the accuracy in camera coordinate and the reasonableness in world coordinate simultaneously, expanding the range of applications. As a result, W-HMR achieves high-quality reconstruction in dual coordinate systems, particularly in challenging scenes. Codes will be released on https://yw0208.github.io/w-hmr/ after publication.
• Abstract（参考訳）: 長期にわたり、モノクロ画像から3次元の人体を再構築する分野では、カメラの影響を最小限に抑えてタスクを単純化することを選んだ。 粗い焦点長設定を用いることで、再構成体は歪んだ画像とうまく一致しない。 カメラの回転を無視すると、世界空間で非現実的な再構築されたボディポーズにつながる。 その結果、既存のメソッドのアプリケーションシナリオは、制御された環境に限られる。 そして彼らは、複雑で多種多様な画像と向き合う世界の空間において、正確で合理的な再構築を達成するのに苦労している。 この問題に対処するため,w-hmrを提案する。w-hmrは,グローバルボディリカバリをカメラキャリブレーション,ローカルボディリカバリ,グローバルボディオリエンテーション補正に分解する。 身体歪みに対する最初の弱教師付きカメラキャリブレーション法を考案し,焦点長ラベルへの依存をなくし,より微細なメッシュ画像アライメントを実現する。 本研究では,再建された人体を世界空間で正常に維持するための新しい配向補正モジュールを提案する。 ボディオリエンテーションとボディポーズの分離は,カメラ座標の精度と世界座標の合理的性を同時に考慮し,応用範囲を広げることを可能にする。 その結果、W-HMRは二元座標系、特に困難な場面において高品質な再構成を実現する。 コードは公開後、https://yw0208.github.io/w-hmr/でリリースされる。

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