Fugu-MT 論文翻訳(概要): The perpetual motion machine of AI-generated data and the distraction of ChatGPT-as-scientist

論文の概要: The perpetual motion machine of AI-generated data and the distraction of ChatGPT-as-scientist

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.00818v1
Date: Wed, 29 Nov 2023 21:52:34 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-12-11 03:32:15.688030
Title: The perpetual motion machine of AI-generated data and the distraction of ChatGPT-as-scientist
Title（参考訳）: AI生成データの永久運動マシンとChatGPT-as-scientistの気晴らし
Authors: Jennifer Listgarten
Abstract要約: ChatGPTがうまく機能しているので、私たちはAIで科学を解こうとしているのだろうか? AlphaFold2は、生物学や科学におけるLLMのポテンシャルは無限だと示唆していますか? AI自体を使って、科学におけるデータの欠如を埋めて、AIを訓練できるだろうか?
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.5744696682209933
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Since ChatGPT works so well, are we on the cusp of solving science with AI? Is not AlphaFold2 suggestive that the potential of LLMs in biology and the sciences more broadly is limitless? Can we use AI itself to bridge the lack of data in the sciences in order to then train an AI? Herein we present a discussion of these topics.
Abstract（参考訳）: ChatGPTがうまく機能しているので、私たちはAIで科学を解決しようとしているのだろうか? AlphaFold2は、生物学と科学におけるLLMのポテンシャルが、より広範に制限されないことを示唆していないだろうか? AI自体を使って、科学におけるデータの欠如を埋めて、AIを訓練できるだろうか? ここではこれらの話題について論じる。

関連論文リスト

On the consistent reasoning paradox of intelligence and optimal trust in AI: The power of 'I don't know' [79.69412622010249]
一貫性推論(Consistent reasoning)は、人間の知性の中心にある、同等のタスクを扱う能力である。 CRPは、一貫性のある推論は誤認を意味する、と論じている。
論文参考訳（メタデータ） (2024-08-05T10:06:53Z)
AI for Mathematics: A Cognitive Science Perspective [86.02346372284292]
数学は人間によって開発された最も強力な概念体系の1つである。 AIの急速な進歩、特に大規模言語モデル(LLM)の進歩による推進により、そのようなシステム構築に対する新たな、広範な関心が生まれている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-19T02:00:31Z)
Un jeu a debattre pour sensibiliser a l'Intelligence Artificielle dans le contexte de la pandemie de COVID-19 [0.0]
我々は,パンデミックを制御するためのAIソリューションの選択を目的とした市民討論という形で,真剣なゲームを提案する。このゲームは高校生をターゲットにしており、科学フェアで初めて実験され、現在は無料で利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-19T09:06:10Z)
A Complete Survey on Generative AI (AIGC): Is ChatGPT from GPT-4 to GPT-5 All You Need? [112.12974778019304]
生成AI(AIGC、つまりAI生成コンテンツ)は、テキスト、画像、その他を分析、作成する能力により、あらゆる場所で話題を呼んだ。純粋な分析から創造へと移行するAIの時代において、ChatGPTは最新の言語モデルであるGPT-4とともに、多くのAIGCタスクからなるツールである。本研究は,テキスト,画像,ビデオ,3Dコンテンツなど,出力タイプに基づいたAIGCタスクの技術的開発に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-03-21T10:09:47Z)
Terry vs an AI, Round 1: Heralding single-rail (approximate?) 4-GHZ state from squeezed sources [0.0]
量子フォトニクスにおける科学的な発見の1つを評価する。私の分析から、まだかなり時間がかかるかもしれないという悲惨な結論につながります。
論文参考訳（メタデータ） (2023-03-08T21:55:14Z)
The Role of AI in Drug Discovery: Challenges, Opportunities, and Strategies [97.5153823429076]
この分野でのAIのメリット、課題、欠点についてレビューする。データ拡張、説明可能なAIの使用、従来の実験手法とAIの統合についても論じている。
論文参考訳（メタデータ） (2022-12-08T23:23:39Z)
On the Influence of Explainable AI on Automation Bias [0.0]
我々は、説明可能なAI(XAI)によって自動化バイアスに影響を与える可能性に光を当てることを目指している。ホテルのレビュー分類に関するオンライン実験を行い、最初の結果について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-04-19T12:54:23Z)
Making AI 'Smart': Bridging AI and Cognitive Science [0.0]
認知科学の統合により、人工知能の「人工的な」特徴はすぐに「スマート」に置き換えられるかもしれないこれにより、より強力なAIシステムが開発され、同時に人間の脳がどのように機能するかをよりよく理解できるようになる。このような高度なシステムを開発するためには、まず人間の脳をよりよく理解する必要があるため、AIが人間の文明を乗っ取る可能性は低いと我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-12-31T09:30:44Z)
A User-Centred Framework for Explainable Artificial Intelligence in Human-Robot Interaction [70.11080854486953]
本稿では,XAIのソーシャル・インタラクティブな側面に着目したユーザ中心型フレームワークを提案する。このフレームワークは、エキスパートでないユーザのために考えられた対話型XAIソリューションのための構造を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (2021-09-27T09:56:23Z)
The Threat of Offensive AI to Organizations [52.011307264694665]
この調査は、組織に対する攻撃的なAIの脅威を調査する。まず、AIが敵の方法、戦略、目標、および全体的な攻撃モデルをどのように変えるかについて議論する。そして、文献レビューを通じて、敵が攻撃を強化するために使用できる33の攻撃的AI能力を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-30T01:03:28Z)
Explainable Artificial Intelligence and Machine Learning: A reality rooted perspective [0.0]
説明可能なAIとは何か,という議論があります。我々は、希望的な思考ではなく、物理学以外の科学理論に関連して、現実的な基礎的特性を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-01-26T15:09:45Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。