論文の概要: From Spin States to Socially Integrated Ising Models: Proposed
Applications of Graph States, Stabilizer States, Toric States to Opinion
Dynamics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.00862v1
- Date: Fri, 1 Dec 2023 18:19:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-05 20:30:37.443539
- Title: From Spin States to Socially Integrated Ising Models: Proposed
Applications of Graph States, Stabilizer States, Toric States to Opinion
Dynamics
- Title（参考訳）: スピン状態から社会統合イジングモデルへ--グラフ状態、安定状態、トーリック状態からオピニオンダイナミクスへの応用
- Authors: Yasuko Kawahata
- Abstract要約: 近年の研究では、量子情報理論の概念を意見力学のモデルに取り入れている。
これらの概念を取り入れることで、意見形成の過程やソーシャルネットワークのダイナミクスをより詳細に分析することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Recent research has developed the Ising model from physics, especially
statistical mechanics, and it plays an important role in quantum computing,
especially quantum annealing and quantum Monte Carlo methods. The model has
also been used in opinion dynamics as a powerful tool for simulating social
interactions and opinion formation processes. Individual opinions and
preferences correspond to spin states, and social pressure and communication
dynamics are modeled through interactions between spins. Quantum computing
makes it possible to efficiently simulate these interactions and analyze more
complex social networks.Recent research has incorporated concepts from quantum
information theory such as Graph State, Stabilizer State, and Surface Code (or
Toric Code) into models of opinion dynamics. The incorporation of these
concepts allows for a more detailed analysis of the process of opinion
formation and the dynamics of social networks. The concepts lie at the
intersection of graph theory and quantum theory, and the use of Graph State in
opinion dynamics can represent the interdependence of opinions and networks of
influence among individuals. It helps to represent the local stability of
opinions and the mechanisms for correcting misunderstandings within a social
network. It allows us to understand how individual opinions are subject to
social pressures and cultural influences and how they change over
time.Incorporating these quantum theory concepts into opinion dynamics allows
for a deeper understanding of social interactions and opinion formation
processes. Moreover, these concepts can provide new insights not only in the
social sciences, but also in fields as diverse as political science, economics,
marketing, and urban planning.
- Abstract（参考訳）: 近年の研究は物理学、特に統計力学からIsingモデルを開発し、量子コンピューティング、特に量子アニール法や量子モンテカルロ法において重要な役割を果たしている。
このモデルは、社会的相互作用や世論形成過程をシミュレートする強力なツールとして、意見力学でも使用されている。
個人の意見と好みはスピン状態に対応し、社会的圧力とコミュニケーションのダイナミクスはスピン間の相互作用によってモデル化される。
量子コンピューティングは、これらの相互作用を効率的にシミュレートし、より複雑なソーシャルネットワークを分析することができる。最近の研究は、グラフ状態、安定状態、表面コード(あるいはトーリック符号)といった量子情報理論の概念を、世論力学のモデルに取り入れている。
これらの概念を取り入れることで、意見形成の過程やソーシャルネットワークのダイナミクスをより詳細に分析することができる。
この概念はグラフ理論と量子論の交わりにあり、意見力学におけるグラフ状態の使用は個人の意見と影響力のネットワークの相互依存性を表すことができる。
これは、意見の局所的な安定性と、ソーシャルネットワーク内で誤解を修正するメカニズムを表現するのに役立つ。
個々人の意見が社会的プレッシャーや文化的影響にどのように影響するか、どのように変化するかを理解することができ、これらの量子論の概念を意見力学に組み込むことで、社会的相互作用や意見形成プロセスのより深い理解が可能になる。
さらに、これらの概念は社会科学だけでなく、政治科学、経済学、マーケティング、都市計画といった分野においても新たな洞察を与えることができる。
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