論文の概要: Discussion Model for Propagation of Social Opinion via Quantum Galois
Noise Channels:Entanglement, SuperSpreader
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.01352v1
- Date: Wed, 29 Nov 2023 21:48:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-15 10:08:36.190857
- Title: Discussion Model for Propagation of Social Opinion via Quantum Galois
Noise Channels:Entanglement, SuperSpreader
- Title(参考訳): 量子ガロアノイズチャネルによる社会的意見伝達に関する議論モデル:エンタングルメント,スーパースプリーダー
- Authors: Yasuko Kawahata
- Abstract要約: 古典的および量子チャネルの概念を意見力学のモデリングに適用する。
我々は誤り率とノイズ効果を考慮した新しい意見力学モデルを構築した。
また,ノイズ情報伝達におけるスーパースプレッダの役割とその抑制機構についても検討した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: We apply the concepts of classical and quantum channels to the modeling of
opinion dynamics and propose a stochastic method for representing the temporal
variation of individual and group opinions. In particular, we use quantum
Galois noise channels to couple quantum information theory with social
interaction to construct a new model of opinion dynamics that accounts for
error rates and noise effects. This model captures more complex opinion
propagation and interaction by incorporating the concepts of partial traces and
entanglement. We also consider the role of superspreaders in the propagation of
noisy information and their suppression mechanisms, and represent these
dynamics in a mathematical model. We model the influence of superspreaders on
interactions between individuals using unitary transformations and propose a
new approach to measure social trustworthiness. In addition, we elaborate on
the modeling of opinion propagation and suppression using Holevo channels.
These models provide a new framework for a better understanding of social
interactions and expand the potential applications of quantum information
theory.
- Abstract(参考訳): 古典的および量子チャネルの概念を意見力学のモデリングに適用し、個人と集団の意見の時間的変動を表現する確率的方法を提案する。
特に,量子ガロアノイズチャネルを用いて量子情報理論と社会的相互作用を結合し,誤り率と雑音効果を考慮した新たなオピニオンダイナミクスモデルを構築する。
このモデルは、部分的トレースと絡み合いの概念を取り入れることで、より複雑な意見の伝播と相互作用を捉える。
また,ノイズ情報とその抑制機構の伝播におけるスーパースプレッダの役割を考察し,これらのダイナミクスを数学的モデルで表現する。
我々は,ユニタリトランスフォーメーションを用いた個人間のインタラクションに対するスーパースプリーダーの影響をモデル化し,社会的信頼度を測定するための新しいアプローチを提案する。
さらに,holevoチャネルを用いた意見伝達と抑圧のモデル化について詳述する。
これらのモデルは、社会的相互作用をよりよく理解するための新しい枠組みを提供し、量子情報理論の潜在的な応用を広げる。
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