論文の概要: Perspectives from Naive Participants and Experienced Social Science Researchers on Addressing Embodiment in a Virtual Cyberball Task

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.02897v1
• Date: Tue, 5 Dec 2023 17:09:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-06 14:55:38.262020
• Title: Perspectives from Naive Participants and Experienced Social Science Researchers on Addressing Embodiment in a Virtual Cyberball Task
• Title（参考訳）: 仮想サイバーボール課題の具体化に対するナイーブ参加者と経験豊富な社会科学研究者の視点
• Authors: Tao Long, Swati Pandita, Andrea Stevenson Won
• Abstract要約: 本稿では,アバターのカスタマイズやユーザからのフィードバックを含む没入型仮想サイバーボールタスクの設計について述べる。 我々は15人のCyberball利害関係者と詳細なユーザテストとフィードバックセッションを行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.715638414214042
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We describe the design of an immersive virtual Cyberball task that included avatar customization, and user feedback on this design. We first created a prototype of an avatar customization template and added it to a Cyberball prototype built in the Unity3D game engine. Then, we conducted in-depth user testing and feedback sessions with 15 Cyberball stakeholders: five naive participants with no prior knowledge of Cyberball and ten experienced researchers with extensive experience using the Cyberball paradigm. We report the divergent perspectives of the two groups on the following design insights; designing for intuitive use, inclusivity, and realistic experiences versus minimalism. Participant responses shed light on how system design problems may contribute to or perpetuate negative experiences when customizing avatars. They also demonstrate the value of considering multiple stakeholders' feedback in the design process for virtual reality, presenting a more comprehensive view in designing future Cyberball prototypes and interactive systems for social science research.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,アバターのカスタマイズとユーザからのフィードバックを含む没入型仮想サイバーボールタスクの設計について述べる。 私たちはまずアバターのカスタマイズテンプレートのプロトタイプを作成し、Unity3Dゲームエンジンに組み込まれたCyberballのプロトタイプに追加しました。 次に,サイバーボールに関する知識を持たない5名のナイーブ参加者と,サイバーボールパラダイムを用いた豊富な経験を持つ10名の経験者を対象に,詳細なユーザテストとフィードバックセッションを実施した。 直感的利用のためのデザイン、独創性、現実的体験、ミニマリズムに対するデザイン、という2つのグループの異なる視点を報告する。 参加者の反応は、システム設計の問題がアバターをカスタマイズする際のネガティブな経験にどのように貢献するか、あるいは永続するかに光を当てた。 彼らはまた、バーチャルリアリティーの設計プロセスにおける複数の利害関係者のフィードバックを考慮する価値を示し、将来のサイバーボールのプロトタイプや社会科学研究のためのインタラクティブシステムの設計においてより包括的な視点を示す。

関連論文リスト

• Sketch2Code: Evaluating Vision-Language Models for Interactive Web Design Prototyping [55.98643055756135]
  初歩的なスケッチのWebページプロトタイプへの変換を自動化する上で,最先端のビジョン言語モデル(VLM)を評価するベンチマークであるSketch2Codeを紹介した。 我々は、既存のVLMではSketch2Codeが困難であることを示す10の商用およびオープンソースモデルを分析した。 UI/UXの専門家によるユーザ調査では、受動的フィードバックの受信よりも、積極的に質問を行うのがかなり好まれている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-21T17:39:49Z)
• Freeview Sketching: View-Aware Fine-Grained Sketch-Based Image Retrieval [85.73149096516543]
  微細スケッチベース画像検索(FG-SBIR)におけるスケッチ作成時の視点選択について検討する。 パイロットスタディでは、クエリスケッチがターゲットインスタンスと異なる場合、システムの苦労を強調している。 これを解決するために、ビューに依存しないタスクとビュー固有のタスクの両方をシームレスに収容するビューアウェアシステムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-01T21:20:44Z)
• The Ink Splotch Effect: A Case Study on ChatGPT as a Co-Creative Game Designer [2.778721019132512]
  本稿では,大規模言語モデル(LLM)がゲームデザインにおいて,より効果的でハイレベルな創造的コラボレータや「マウス」として機能するかを考察する。 私たちのゴールは、AIアシスタントが人間のデザイナーによって実現された創造的な意図と比較して、ゲームに取って代わる品質を向上、妨げ、提供できるかどうかを判断することです。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-04T20:14:38Z)
• VR-GS: A Physical Dynamics-Aware Interactive Gaussian Splatting System in Virtual Reality [39.53150683721031]
  提案するVR-GSシステムは,人間中心の3Dコンテンツインタラクションにおける飛躍的な進歩を示す。 私たちの仮想現実システムのコンポーネントは、高い効率と有効性のために設計されています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-30T01:28:36Z)
• GPAvatar: Generalizable and Precise Head Avatar from Image(s) [71.555405205039]
  GPAvatarは、1つの前方パスで1つまたは複数の画像から3Dヘッドアバターを再構築するフレームワークである。 提案手法は,忠実なアイデンティティ再構築,正確な表現制御,多視点一貫性を実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-18T18:56:34Z)
• Agile Modeling: From Concept to Classifier in Minutes [35.03003329814567]
  主観的な視覚概念をコンピュータビジョンモデルに変換するプロセスです。 ユーザが30分以内で最小限の労力で分類器を作成できることを、ユーザスタディで示しています。 このユーザ主導のプロセスと,従来のクラウドソーシングのパラダイムを比較して,クラウドソーシングの概念がユーザの概念としばしば異なっていることを確認する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-25T01:18:09Z)
• Force-Aware Interface via Electromyography for Natural VR/AR Interaction [69.1332992637271]
  我々はVR/ARにおける自然的および直感的な力入力のための学習ベースのニューラルネットワークを設計する。 我々は,3.3%の平均誤差で指の力量をリアルタイムでデコードし,キャリブレーションの少ない新規ユーザに一般化できることを実証した。 今後のVR/ARにおける、より現実的な物理性に向けた研究を進めるために、我々の研究成果を期待する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-03T20:51:25Z)
• EgoRenderer: Rendering Human Avatars from Egocentric Camera Images [87.96474006263692]
  EgoRendererは、ウェアラブルでエゴ中心の魚眼カメラで捉えた人の全身神経アバターをレンダリングするシステムである。 このようなエゴセントリックなイメージからフルボディのアバターをレンダリングすることは、トップダウンのビューと大きな歪みのために、ユニークな課題を生んでいる。 レンダリング処理をテクスチャ合成,ポーズ構築,ニューラルイメージ変換など,いくつかのステップに分解することで,これらの課題に対処する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-24T18:33:02Z)
• Game and Simulation Design for Studying Pedestrian-Automated Vehicle Interactions [1.3764085113103217]
  我々はまず,現場で現代的ツールを提示し,歩行者視点研究を促進する新しいアプリケーションの設計と開発を提案する。 我々は3段階のユーザ体験実験を行い、参加者は様々なシナリオでアプリケーションの使用前後で質問に答える。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-30T15:26:18Z)
• Automatic Recommendation of Strategies for Minimizing Discomfort in Virtual Environments [58.720142291102135]
  本稿では,まず,サイバーシックネス(CS)の原因に関する詳細なレビューを行う。 当社のシステムでは,ユーザがアプリケーションの次の瞬間に,病気の状況に侵入しているかどうかを示唆することができる。 CSPQ(Cybersickness Profile Questionnaire)も提案されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-27T19:28:48Z)
• DeFINE: Delayed Feedback based Immersive Navigation Environment for Studying Goal-Directed Human Navigation [10.7197371210731]
  DeFINE(Delayed Feedback Based Immersive Navigation Environment)は、ナビゲーションタスクの作成と管理を容易にするフレームワークである。 DeFINEは、実験中に参加者にパフォーマンスフィードバックを提供するビルトイン機能を備えている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-06T11:00:12Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。