Fugu-MT 論文翻訳(概要): Architectural Approaches to Overcome Challenges in the Development of Data-Intensive Systems

論文の概要: Architectural Approaches to Overcome Challenges in the Development of Data-Intensive Systems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.03049v1
Date: Tue, 5 Dec 2023 18:42:25 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-12-07 17:00:58.289432
Title: Architectural Approaches to Overcome Challenges in the Development of Data-Intensive Systems
Title（参考訳）: データ集約型システム開発における課題を克服するアーキテクチャアプローチ
Authors: Aleksandar Dimov, Simeon Emanuilov, Boyan Bontchev, Yavor Dankov, and Tasos Papapostolu
Abstract要約: データ集約型コンピューティングシステムの設計における根本的な課題について調査する。私たちは、これらの課題に対処する可能性とともに、最も人気のあるソフトウェアアーキテクチャスタイルをいくつか提示します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 39.58317527488534
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Orientation of modern software systems towards data-intensive processing raises new difficulties in software engineering on how to build and maintain such systems. Some of the important challenges concern the design of software architecture. In this article, we survey the fundamental challenges when designing data-intensive computing systems and present some of the most popular software architectural styles together with their potential to tackle these challenges.
Abstract（参考訳）: 現代のソフトウェアシステムのデータ集約処理への指向は、そのようなシステムの構築と保守に関するソフトウェア工学における新たな困難を提起する。重要な課題のいくつかは、ソフトウェアアーキテクチャの設計に関するものだ。本稿では、データ集約型コンピューティングシステムの設計における根本的な課題を調査し、これらの課題に対処する可能性とともに、最もポピュラーなソフトウェアアーキテクチャスタイルをいくつか提示する。

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