Fugu-MT 論文翻訳(概要): Cross Fertilizing Empathy from Brain to Machine as a Value Alignment Strategy

論文の概要: Cross Fertilizing Empathy from Brain to Machine as a Value Alignment Strategy

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.07579v1
Date: Sun, 10 Dec 2023 19:12:03 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-12-14 18:10:49.654563
Title: Cross Fertilizing Empathy from Brain to Machine as a Value Alignment Strategy
Title（参考訳）: 価値アライメント戦略としての脳から機械への交叉受精共感
Authors: Devin Gonier, Adrian Adduci, Cassidy LoCascio
Abstract要約: 本論文は, より誘惑的なアプローチを優先してしばしば無視されるにもかかわらず, この課題に対して共感が不可欠であると主張している。我々は、倫理と共感をアルゴリズム的に理解する基盤として、脳の文脈内で道徳を基礎とする内在的アプローチを提供する。
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License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: AI Alignment research seeks to align human and AI goals to ensure independent actions by a machine are always ethical. This paper argues empathy is necessary for this task, despite being often neglected in favor of more deductive approaches. We offer an inside-out approach that grounds morality within the context of the brain as a basis for algorithmically understanding ethics and empathy. These arguments are justified via a survey of relevant literature. The paper concludes with a suggested experimental approach to future research and some initial experimental observations.
Abstract（参考訳）: AIアライメント研究は、マシンによる独立したアクションが常に倫理的であることを保証するために、人間とAIの目標を調整することを目指している。本論文は, より誘惑的なアプローチを優先してしばしば無視されるにもかかわらず, この課題に対して共感が不可欠であると主張している。我々は、倫理と共感をアルゴリズム的に理解する基盤として、脳の文脈内で道徳を基礎とする内在的アプローチを提供する。これらの議論は関連する文献の調査によって正当化される。この論文は、今後の研究といくつかの実験的な観察に対する提案された実験的アプローチで締めくくられる。

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