論文の概要: A method for the ethical analysis of brain-inspired AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.10938v1
• Date: Thu, 18 May 2023 12:56:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-19 15:17:52.293591
• Title: A method for the ethical analysis of brain-inspired AI
• Title（参考訳）: 脳に触発されたAIの倫理的分析法
• Authors: Michele Farisco, Gianluca Baldassarre, Emilio Cartoni, Antonia Leach, Mihai A. Petrovici, Achim Rosemann, Arleen Salles, Bernd Stahl, Sacha J. van Albada
• Abstract要約: 本稿では、脳にインスパイアされたAIの開発と利用によって提起された概念的、技術的、倫理的問題について考察する。 本研究の目的は,脳にインスパイアされたAIから生じる倫理的問題を特定し,対処するための手法を導入することである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8431877864777444
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Despite its successes, to date Artificial Intelligence (AI) is still characterized by a number of shortcomings with regards to different application domains and goals. These limitations are arguably both conceptual (e.g., related to underlying theoretical models, such as symbolic vs. connectionist), and operational (e.g., related to robustness and ability to generalize). Biologically inspired AI, and more specifically brain-inspired AI, promises to provide further biological aspects beyond those that are already traditionally included in AI, making it possible to assess and possibly overcome some of its present shortcomings. This article examines some conceptual, technical, and ethical issues raised by the development and use of brain-inspired AI. Against this background, the paper asks whether there is anything ethically unique about brain-inspired AI. The aim of the paper is to introduce a method that has a heuristic nature and that can be applied to identify and address the ethical issues arising from brain-inspired AI. The conclusion resulting from the application of this method is that, compared to traditional AI, brain-inspired AI raises new foundational ethical issues and some new practical ethical issues, and exacerbates some of the issues raised by traditional AI.
• Abstract（参考訳）: その成功にもかかわらず、これまでもAI(Artificial Intelligence)には、さまざまなアプリケーションドメインと目標に関して、多くの欠点がある。 これらの制限は、概念的(例えば、シンボリック対コネクショニストのような基礎となる理論モデルに関連する)と操作的(例えば、堅牢性と一般化する能力に関連する)の両方である。 生物学的にインスパイアされたAI、特に脳にインスパイアされたAIは、これまでAIに含まれていたもの以外の生物学的側面を提供することを約束している。 本稿では、脳に触発されたAIの開発と利用によって提起された概念的、技術的、倫理的問題について考察する。 この背景に対して、この論文は、脳にインスパイアされたAIに倫理的にユニークなものがあるかどうかを問う。 本研究の目的は、ヒューリスティックな性質を持ち、脳にインスパイアされたAIから生じる倫理的問題を特定し、対処する手法を導入することである。 この方法の適用による結論は、従来のAIと比較して、脳にインスパイアされたAIは、新しい基礎的倫理的問題といくつかの新しい実践的倫理的問題を提起し、従来のAIによって提起されたいくつかの問題を悪化させることである。

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