論文の概要: Social, Legal, Ethical, Empathetic, and Cultural Rules: Compilation and Reasoning (Extended Version)

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.09699v3
• Date: Sat, 28 Sep 2024 13:23:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-01 22:00:09.426601
• Title: Social, Legal, Ethical, Empathetic, and Cultural Rules: Compilation and Reasoning (Extended Version)
• Title（参考訳）: 社会・法・倫理・共感・文化ルール:編纂・推論(拡張版)
• Authors: Nicolas Troquard, Martina De Sanctis, Paola Inverardi, Patrizio Pelliccione, Gian Luca Scoccia,
• Abstract要約: SLEEC(社会的、法的、倫理的、共感的、文化的)ルールは、AIベースの自律システムが従うべき規則の定式化、検証、実施を促進することを目的としている。 AIシステムで効果的な使用を可能にするためには、これらのルールを自動推論をサポートする形式言語に体系的に翻訳する必要がある。 本研究ではまず,SLEEC規則の古典論理への翻訳を正当化するSLEEC規則パターンの言語学的解析を行う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.425874385897831
• License:
• Abstract: The rise of AI-based and autonomous systems is raising concerns and apprehension due to potential negative repercussions stemming from their behavior or decisions. These systems must be designed to comply with the human contexts in which they will operate. To this extent, Townsend et al. (2022) introduce the concept of SLEEC (social, legal, ethical, empathetic, or cultural) rules that aim to facilitate the formulation, verification, and enforcement of the rules AI-based and autonomous systems should obey. They lay out a methodology to elicit them and to let philosophers, lawyers, domain experts, and others to formulate them in natural language. To enable their effective use in AI systems, it is necessary to translate these rules systematically into a formal language that supports automated reasoning. In this study, we first conduct a linguistic analysis of the SLEEC rules pattern, which justifies the translation of SLEEC rules into classical logic. Then we investigate the computational complexity of reasoning about SLEEC rules and show how logical programming frameworks can be employed to implement SLEEC rules in practical scenarios. The result is a readily applicable strategy for implementing AI systems that conform to norms expressed as SLEEC rules.
• Abstract（参考訳）: AIベースの自律システムの台頭は、その行動や決定から生じる潜在的なネガティブな影響により、懸念と理解を高めている。 これらのシステムは、運用する人間の状況に合わせて設計されなければならない。 2022年、タウンゼンドらはSLEEC(社会的、法的、倫理的、共感的、文化的)ルールの概念を導入し、AIベースの自律システムが従うべき規則の定式化、検証、実施を促進することを目的としている。 彼らは彼らを誘惑し、哲学者、弁護士、ドメインの専門家、その他に自然言語で定式化させるための方法論を編み出した。 AIシステムで効果的な使用を可能にするためには、これらのルールを自動推論をサポートする形式言語に体系的に翻訳する必要がある。 本研究ではまず,SLEEC規則の古典論理への翻訳を正当化するSLEEC規則パターンの言語学的解析を行う。 次に,SLEECルールの推論における計算複雑性について検討し,SLEECルールの実装に論理プログラミングフレームワークをどのように適用できるかを示す。 その結果、SLEECルールとして表される規範に準拠したAIシステムを実装するための、容易に適用可能な戦略である。

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