論文の概要: Agent Assessment of Others Through the Lens of Self
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.11357v1
- Date: Mon, 18 Dec 2023 17:15:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-20 19:20:12.535619
- Title: Agent Assessment of Others Through the Lens of Self
- Title（参考訳）: 自己レンズによる他者のエージェント評価
- Authors: Jasmine A. Berry
- Abstract要約: この論文は、自律エージェントの自己の内省能力の質は、他のエージェントの質の高い人間的な理解を反映するのに不可欠であると主張している。
結局のところ、ビジョンは単に計算する機械ではなく、内省し、共感し、理解する実体である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.223779595809275
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The maturation of cognition, from introspection to understanding others, has
long been a hallmark of human development. This position paper posits that for
AI systems to truly emulate or approach human-like interactions, especially
within multifaceted environments populated with diverse agents, they must first
achieve an in-depth and nuanced understanding of self. Drawing parallels with
the human developmental trajectory from self-awareness to mentalizing (also
called theory of mind), the paper argues that the quality of an autonomous
agent's introspective capabilities of self are crucial in mirroring quality
human-like understandings of other agents. While counterarguments emphasize
practicality, computational efficiency, and ethical concerns, this position
proposes a development approach, blending algorithmic considerations of
self-referential processing. Ultimately, the vision set forth is not merely of
machines that compute but of entities that introspect, empathize, and
understand, harmonizing with the complex compositions of human cognition.
- Abstract（参考訳）: 認知の成熟は、内観から他人を理解することまで、長い間人間の発達の目印であった。
本稿では、aiシステムが真に人間のようなインタラクションをエミュレートし、あるいはアプローチするためには、特に多様なエージェントが住む多面的な環境において、まず、自己の深い、ニュアンス的な理解を達成する必要があると仮定する。
自己認識からメンタライジング(心の理論とも呼ばれる)に至る人間の発達の軌跡と並行して、自律エージェントの自己に関する内省的能力の質は、他のエージェントの人間的な理解を反映させる上で重要であると論じている。
反論は実用性、計算効率、倫理的懸念を強調する一方で、この立場は自己参照処理のアルゴリズム的考察を融合した開発アプローチを提案する。
究極的には、ビジョンは単に計算する機械ではなく、人間の認識の複雑な構成を内省し、共感し、理解し、調和する実体である。
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