論文の概要: Overdrawing Urns using Categories of Signed Probabilities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.12453v1
• Date: Thu, 14 Dec 2023 12:59:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-31 03:46:30.897361
• Title: Overdrawing Urns using Categories of Signed Probabilities
• Title（参考訳）: 符号付き確率のカテゴリを用いたオーバードローイングUrn
• Authors: Bart Jacobs (iHub, Radboud University Nijmegen), Dario Stein (iHub, Radboud University Nijmegen)
• Abstract要約: 確率論の基本的な実験は、異なる色の複数の球で満たされたウンスから置き換えることなく描いている。 明らかに、内部にあるものよりも多くのボールを引き出すことは物理的に不可能である。 本稿では,負の確率で符号付き分布を許すと,オーバードローイングが数学的に理にかなっていることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: A basic experiment in probability theory is drawing without replacement from an urn filled with multiple balls of different colours. Clearly, it is physically impossible to overdraw, that is, to draw more balls from the urn than it contains. This paper demonstrates that overdrawing does make sense mathematically, once we allow signed distributions with negative probabilities. A new (conservative) extension of the familiar hypergeometric ('draw-and-delete') distribution is introduced that allows draws of arbitrary sizes, including overdraws. The underlying theory makes use of the dual basis functions of the Bernstein polynomials, which play a prominent role in computer graphics. Negative probabilities are treated systematically in the framework of categorical probability and the central role of datastructures such as multisets and monads is emphasised.
• Abstract（参考訳）: 確率論の基本的な実験は、異なる色の複数の球で満たされたウンスから置き換えることなく描いている。 明らかに、内部にあるものよりも多くのボールを引き出すことは物理的に不可能である。 本稿では,負の確率で符号付き分布を許すと,オーバードローイングが数学的に意味を持つことを示す。 慣れ親しんだハイパー幾何学("draw-and-delete")分布の新しい(保守的な)拡張を導入し、オーバードリューを含む任意のサイズのドローを可能にする。 基礎となる理論は、コンピュータグラフィックスにおいて顕著な役割を果たすベルンシュタイン多項式の双対基底関数を利用する。 負の確率は分類確率の枠組みで体系的に扱われ、マルチセットやモナドのようなデータ構造の中心的な役割が強調される。

関連論文リスト

• A Distribution Semantics for Probabilistic Term Rewriting [0.0]
  我々は、よく知られた計算形式主義である項書き換えに焦点を当てる。 従来の書き換え規則と確率を組み合わせたシステムを考える。 与えられた削減のために一連の「説明」を計算する方法を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-19T12:00:13Z)
• Generalizing Stochastic Smoothing for Differentiation and Gradient Estimation [59.86921150579892]
  アルゴリズム,演算子,シミュレータ,その他の微分不可能関数の微分可能緩和に対する勾配推定の問題に対処する。 我々は、微分可能なソートとランキングのための分散化戦略、グラフ上の微分可能なショートパス、ポーズ推定のための微分可能なレンダリング、および微分可能なCryo-ETシミュレーションを開発する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-10T17:10:00Z)
• Testing Dependency of Weighted Random Graphs [4.0554893636822]
  本研究では,2つのランダムグラフ間のエッジ依存性を検出するタスクについて検討する。 一般のエッジウェイト分布に対して、最適テストが情報理論上可能か不可能となるしきい値を確立する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-23T10:07:41Z)
• Inference via Interpolation: Contrastive Representations Provably Enable Planning and Inference [110.47649327040392]
  時系列データを考えると、“今後どうなるか?”や“どうやって来たのか?”といった質問に答えるにはどうすればよいでしょう? これらの質問は、学習された表現の観点から、いかにコンパクトで閉じた形状の解が得られるかを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-06T22:27:30Z)
• On the resilience of the quadratic Littlewood-Offord problem [5.3390449198644445]
  本稿では,Rademacher計算の反集束特性の統計的レジリエンスについて検討する。 双線型形式と二次形式に特に重点を置いており、より強く見積もられている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-16T08:27:55Z)
• A Heavy-Tailed Algebra for Probabilistic Programming [53.32246823168763]
  本稿では,確率変数の尾を解析するための体系的アプローチを提案する。 本稿では,確率型プログラミング言語コンパイラの静的解析(サンプル作成前)において,この手法をどのように利用できるかを示す。 実験結果から,重み付き代数を利用する推論アルゴリズムは,多数の密度モデリングおよび変分推論タスクにおいて優れた性能が得られることを確認した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-15T16:37:36Z)
• CARD: Classification and Regression Diffusion Models [51.0421331214229]
  本稿では,条件生成モデルと事前学習条件平均推定器を組み合わせた分類と回帰拡散(CARD)モデルを提案する。 おもちゃの例と実世界のデータセットを用いて条件分布予測におけるCARDの卓越した能力を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-15T03:30:38Z)
• Discovering Invariant Rationales for Graph Neural Networks [104.61908788639052]
  グラフニューラルネットワーク(GNN)の固有の解釈可能性とは、入力グラフの特徴の小さなサブセットを見つけることである。 本稿では,本質的に解釈可能なGNNを構築するために,不変理性(DIR)を発見するための新しい戦略を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-30T16:43:40Z)
• A Unified Joint Maximum Mean Discrepancy for Domain Adaptation [73.44809425486767]
  本論文は,最適化が容易なjmmdの統一形式を理論的に導出する。 統合JMMDから、JMMDは分類に有利な特徴ラベル依存を低下させることを示す。 本稿では,その依存を促進する新たなmmd行列を提案し,ラベル分布シフトにロバストな新しいラベルカーネルを考案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-25T09:46:14Z)
• Exponential Negation of a Probability Distribution [7.895866278697778]
  提案された否定は幾何学的否定の一種と見なすことができる。 収束の反復の数は分布の要素の数に逆比例する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-22T08:46:51Z)
• At the Interface of Algebra and Statistics [0.0]
  この論文は量子物理学からインスピレーションを得て、代数と統計学の界面にある数学的構造を研究する。 有限集合上のすべての合同確率分布は階数 1 の密度作用素としてモデル化できる。 条件付き確率に類似していることを示し、固有ベクトルが元の関節分布に固有の「概念」を捕捉する程度について調べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-12T15:22:07Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。