論文の概要: "It Can Relate to Real Lives": Attitudes and Expectations in
Justice-Centered Data Structures & Algorithms for Non-Majors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.12620v1
- Date: Tue, 19 Dec 2023 21:56:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-21 17:36:50.968256
- Title: "It Can Relate to Real Lives": Attitudes and Expectations in
Justice-Centered Data Structures & Algorithms for Non-Majors
- Title（参考訳）: 実生活に関係できる」:「正義中心のデータ構造とアルゴリズム」に対する態度と期待
- Authors: Anna Batra, Iris Zhou, Suh Young Choi, Chongjiu Gao, Yanbing Xiao,
Sonia Fereidooni, Kevin Lin
- Abstract要約: 性別や人種の多様性を持つ中等教育の学生が、正義中心のデータ構造とアルゴリズムのコースをどう経験するかを検討する。
クラス全体では,自信の計算と帰属意識という,次のような態度が顕著に増加した。
黒、ラテックス、中東、北アフリカ、ネイティブアメリカン、太平洋諸島の学生は、白人やアジア人の学生と比べて大きな差はなかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.454765519343459
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Prior work has argued for a more justice-centered approach to postsecondary
computing education by emphasizing ethics, identity, and political vision. In
this experience report, we examine how postsecondary students of diverse gender
and racial identities experience a justice-centered Data Structures and
Algorithms designed for undergraduate non-computer science majors. Through a
quantitative and qualitative analysis of two quarters of student survey data
collected at the start and end of each quarter, we report on student attitudes
and expectations.
Across the class, we found a significant increase in the following attitudes:
computing confidence and sense of belonging. While women, non-binary, and other
students not identifying as men (WNB+) also increased in these areas, they
still reported significantly lower confidence and sense of belonging than men
at the end of the quarter. Black, Latinx, Middle Eastern and North African,
Native American, and Pacific Islander (BLMNPI) students had no significant
differences compared to white and Asian students.
We also analyzed end-of-quarter student self-reflections on their fulfillment
of expectations prior to taking the course. While the majority of students
reported a positive overall sentiment about the course and many students
specifically appreciated the justice-centered approach, some desired more
practice with program implementation and interview preparation. We discuss
implications for practice and articulate a political vision for holding both
appreciation for computing ethics and a desire for professional preparation
together through iterative design.
- Abstract（参考訳）: 先行研究は、倫理、アイデンティティ、政治的ビジョンを強調することで、ポストセカンダリー・コンピューティング教育に対するより正義中心のアプローチを主張した。
本経験報告では、性別や人種の多様性を持つ中等教育の学生が、学部の非コンピュータサイエンス専攻向けに設計された正義中心のデータ構造とアルゴリズムをどう経験するかを検討する。
各四半期の開始と終了に収集された学生調査データの2/4を定量的・定性的に分析し,学生の態度と期待について報告する。
クラス全体では,自信の計算と帰属意識という,次のような態度が顕著に増加した。
女性、非バイナリー系、その他の学生も男性(wnb+)と同一視される傾向にあったが、この四半期の終わりには男性よりも信頼度と帰属意識が著しく低下した。
黒、ラテックス、中東、北アフリカ、ネイティブアメリカン、パシフィックアイランド(BLMNPI)の学生は、白人とアジア人の学生と比べて有意な差はなかった。
また,本授業に先立って,学生の期待を満たした自己反射についても分析した。
学生の大多数はコースに対する肯定的な全体的な感情を報告し、多くの学生はジャスティス中心のアプローチを特に評価したが、プログラムの実施と面接の準備に関してもっと実践することを望んだ。
実践の意味を議論し,反復的設計を通じて,計算倫理に対する評価と職業的準備への欲求を両立させるための政治的ビジョンを述べる。
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