Fugu-MT 論文翻訳(概要): Kirchhoff-Law Johnson Noise Meets Web 3.0: A Statistical Physical Method of Random Key Generation for Decentralized Identity Protocols

論文の概要: Kirchhoff-Law Johnson Noise Meets Web 3.0: A Statistical Physical Method of Random Key Generation for Decentralized Identity Protocols

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.17113v1
Date: Thu, 28 Dec 2023 16:39:25 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-03-18 11:08:48.522517
Title: Kirchhoff-Law Johnson Noise Meets Web 3.0: A Statistical Physical Method of Random Key Generation for Decentralized Identity Protocols
Title（参考訳）: Kirchhoff-Law Johnson NoiseがWeb 3.0に到達 - 分散IDプロトコルのためのランダムキー生成の統計的物理手法
Authors: Christiana Chamon, Kamalesh Mohanasundar, Sarah A. Flanery, Francis K. Quek,
Abstract要約: 本稿では,Web 3.0プロトコルを用いた分散IDエコシステムのためのランダムキーの統計的物理生成について述べる。統計的物理的なKirchhoff-law-Johnson-noiseスキームは、真にランダムな二進鍵を自然に生成することによって、余分な計算力を排除している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper presents a statistical physical generation of random keys for a decentralized identity ecosystem that uses Web 3.0 protocols. Web 3.0 is driven by secure keys, typically represented in hexadecimal, that are pseudo-randomly generated by an initialization vector and complex computational algorithms. We demonstrate that the statistical physical Kirchhoff-law-Johnson-noise (KLJN) scheme eliminates the additional computational power by naturally generating truly random binary keys to drive the creation of decentralized identifiers (DIDs) that are appended to an Ethereum blockchain.
Abstract（参考訳）: 本稿では,Web 3.0プロトコルを用いた分散IDエコシステムのためのランダムキーの統計的物理生成について述べる。 Web 3.0は、通常ヘキサデシマルで表されるセキュアキーによって駆動され、初期化ベクトルと複雑な計算アルゴリズムによって擬似ランダムに生成される。我々は,KLJN(Kirchhoff-law-Johnson-noise)方式により,真のランダムなバイナリキーを自然に生成し,Ethereumブロックチェーンに付加される分散識別子(DID)の生成を促進することにより,計算能力の増大を防止できることを実証した。

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