論文の概要: Exact, Average, and Broken Symmetries in a Simple Adaptive Monitored Circuit
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.17309v2
- Date: Sun, 26 Jan 2025 17:34:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-28 13:50:11.126754
- Title: Exact, Average, and Broken Symmetries in a Simple Adaptive Monitored Circuit
- Title（参考訳）: 簡易適応モニタ回路におけるエクササイズ, 平均, ブローク対称性
- Authors: Zhi Li, Zhu-Xi Luo,
- Abstract要約: 測定された量子回路は、本質的に平衡から外れた新しい物質の状態の基盤として登場した。
対称性は、これらの新しい状態、それらの相と相転移の組織原理として使用できるか?
我々は、異なる絡み合い遷移に加えて順序付け遷移をホストする単純な適応監視回路において、肯定的な答えを与える。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.177392156690882
- License:
- Abstract: Symmetry is a powerful tool for understanding phases of matter in equilibrium. Quantum circuits with measurements have recently emerged as a platform for novel states of matter intrinsically out of equilibrium. Can symmetry be used as an organizing principle for these novel states, their phases and phase transitions? In this work, we give an affirmative answer to this question in a simple adaptive monitored circuit, which hosts an ordering transition in addition to a separate entanglement transition, upon tuning a single parameter. Starting from a symmetry-breaking initial state, depending on the tuning parameter, the steady state could (i) remain symmetry-broken, (ii) exhibit the average symmetry in the ensemble of trajectories, or (iii) exhibit the exact symmetry for each trajectory. The ordering transition is mapped to the transition in a classical majority vote model, described by the Ising universality class, while the entanglement transition lies in the percolation class. Numerical simulations are further presented to support the analytical understandings.
- Abstract（参考訳）: 対称性は平衡における物質の相を理解する強力なツールである。
測定可能な量子回路は、近年、本質的に平衡から外れた新しい物質状態のプラットフォームとして登場した。
対称性は、これらの新しい状態、それらの相と相転移の組織原理として使用できるか?
そこで本研究では,単一パラメータをチューニングした場合に,異なる絡み合い遷移に加えて順序遷移をホストする単純な適応型モニタ回路を用いて,この問題に対する肯定的な回答を与える。
対称性を破る初期状態から始めると、チューニングパラメータによって、定常状態は起こり得る。
(i)対称性が損なわれていない。
二 軌跡の合奏において平均対称性を示すこと、又は
(iii)各軌跡の正確な対称性を示す。
順序遷移は古典的な多数決モデルにおける遷移にマッピングされ、Ising普遍性クラスによって記述されるが、絡み合い遷移はパーコレーションクラスに属する。
解析的理解を支援するために、数値シミュレーションがさらに提示される。
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