論文の概要: Semantic Computing for Organizational Effectiveness: From Organization
Theory to Practice through Semantics-Based Modelling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.00062v1
- Date: Fri, 29 Dec 2023 19:37:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-03 19:04:37.689351
- Title: Semantic Computing for Organizational Effectiveness: From Organization
Theory to Practice through Semantics-Based Modelling
- Title(参考訳): 組織効果のための意味コンピューティング--組織理論から意味論的モデリングまで
- Authors: Mena Rizk, Daniela Rosu, Mark Fox
- Abstract要約: 私たちのモデルの主な特徴は、推論可能な依存関係、説明可能な調整と協力のリスク、組織内の依存関係構造をどのように変更してリスクを軽減するかについての実行可能な洞察などです。
我々のアプローチは、既存の組織理論から有形で現実的な価値を導出する意味論の変革の可能性を強調します。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: A critical function of an organization is to foster the level of integration
(coordination and cooperation) necessary to achieve its objectives. The need to
coordinate and motivation to cooperate emerges from the myriad dependencies
between an organization's members and their work. Therefore, to reason about
solutions to coordination and cooperation problems requires a robust
representation that includes the underlying dependencies. We find that such a
representation remains missing from formal organizational models, and we
leverage semantics to bridge this gap. Drawing on well-established
organizational research and our extensive fieldwork with one of North America's
largest municipalities, (1) we introduce an ontology, formalized in first-order
logic, that operationalizes concepts like outcome, reward, and epistemic
dependence, and their links to potential integration risks; and (2) present
real-world applications of this ontology to analyze and support integration in
complex government infrastructure projects. Our ontology is implemented and
validated in both Z3 and OWL. Key features of our model include inferable
dependencies, explainable coordination and cooperation risks, and actionable
insights on how dependency structures within an organization can be altered to
mitigate the risks. Conceptualizing real-world challenges like incentive
misalignment, free-riding, and subgoal optimization in terms of dependency
structures, our semantics-based approach represents a novel method for
modelling and enhancing coordination and cooperation. Integrated within a
decision-support system, our model may serve as an impactful aid for
organizational design and effectiveness. More broadly, our approach underscores
the transformative potential of semantics in deriving tangible, real-world
value from existing organization theory.
- Abstract(参考訳): 組織の重要な機能は、その目的を達成するために必要な統合のレベル(調整と協力)を育むことである。
協力するための調整とモチベーションの必要性は、組織のメンバとその作業との間の無数の依存関係から生まれます。
したがって、協調と協力の問題に対する解決策を推論するには、基礎となる依存関係を含む堅牢な表現が必要である。
このような表現が正式な組織モデルから欠落していることが分かっています。
確立された組織研究と、北米最大の自治体との広範囲にわたるフィールドワークに基づいて、(1) 結果、報酬、疫学依存といった概念を運用するオントロジーを導入し、その統合リスクとの関連性、(2) 複雑な政府インフラプロジェクトにおける統合を分析・支援するためのこのオントロジーの現実的応用について述べる。
オントロジーはZ3とOWLの両方で実装・検証されている。
モデルの主な特徴は、推論可能な依存関係、説明可能な協調と協力のリスク、リスクを軽減するために組織内の依存関係構造をどのように変更できるかに関するアクション可能な洞察などです。
インセンティブのミスアライメントやフリーライディング,サブゴール最適化といった現実的な課題を依存性構造の観点から概念化する上で,セマンティクスに基づくアプローチは,協調と協力をモデル化し,強化するための新しい手法である。
意思決定支援システムに統合されたこのモデルは、組織設計と有効性に影響を及ぼす助けとなるかもしれない。
より広範に、我々のアプローチは、既存の組織理論から有形で現実的な価値を導き出す意味論の変革の可能性を強調している。
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