論文の概要: Deconstructing Human-AI Collaboration: Agency, Interaction, and Adaptation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.12056v1
• Date: Thu, 18 Apr 2024 10:12:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-19 19:21:31.461352
• Title: Deconstructing Human-AI Collaboration: Agency, Interaction, and Adaptation
• Title（参考訳）: 人間とAIの協力関係の再構築--機関・相互作用・適応
• Authors: Steffen Holter, Mennatallah El-Assady,
• Abstract要約: 我々は,人間-AIシステムの解析と記述を行うための,新しい統合された次元セットを提案する。 我々の概念モデルは、エージェンシー、インタラクション、適応の3つのハイレベルな側面を中心としています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.36651659099834
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: As full AI-based automation remains out of reach in most real-world applications, the focus has instead shifted to leveraging the strengths of both human and AI agents, creating effective collaborative systems. The rapid advances in this area have yielded increasingly more complex systems and frameworks, while the nuance of their characterization has gotten more vague. Similarly, the existing conceptual models no longer capture the elaborate processes of these systems nor describe the entire scope of their collaboration paradigms. In this paper, we propose a new unified set of dimensions through which to analyze and describe human-AI systems. Our conceptual model is centered around three high-level aspects - agency, interaction, and adaptation - and is developed through a multi-step process. Firstly, an initial design space is proposed by surveying the literature and consolidating existing definitions and conceptual frameworks. Secondly, this model is iteratively refined and validated by conducting semi-structured interviews with nine researchers in this field. Lastly, to illustrate the applicability of our design space, we utilize it to provide a structured description of selected human-AI systems.
• Abstract（参考訳）: 完全なAIベースの自動化は、ほとんどの現実世界のアプリケーションでは到達できないため、人間のエージェントとAIエージェントの両方の強みを活用し、効果的な協調システムを構築することに焦点が移っている。 この領域の急速な進歩により、より複雑なシステムやフレームワークが生まれ、その特徴のニュアンスはさらに曖昧になった。 同様に、既存の概念モデルは、これらのシステムの精巧なプロセスを捉えたり、コラボレーションパラダイムの全範囲を記述したりしない。 本稿では,人間-AIシステムの解析と記述を行うため,新しい次元の統一化を提案する。 我々の概念モデルは,エージェント,インタラクション,適応の3つのハイレベルな側面を中心に,多段階プロセスを通じて開発されている。 まず、文献を調査し、既存の定義と概念的枠組みを統合することで、初期設計空間を提案する。 第2に、このモデルは、この分野の9人の研究者との半構造化インタビューを行うことにより、反復的に洗練され、検証される。 最後に、設計空間の適用性を説明するために、選択した人間-AIシステムの構造化された記述を提供する。

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