Fugu-MT 論文翻訳(概要): Hamiltonian Learning in Quantum Field Theories

論文の概要: Hamiltonian Learning in Quantum Field Theories

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.01308v1
Date: Tue, 2 Jan 2024 17:37:34 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-01-03 13:10:35.685269
Title: Hamiltonian Learning in Quantum Field Theories
Title（参考訳）: 量子場理論におけるハミルトン学習
Authors: Robert Ott, Torsten V. Zache, Maximilian Pr\"ufer, Sebastian Erne, Mohammadamin Tajik, Hannes Pichler, J\"org Schmiedmayer, and Peter Zoller
Abstract要約: 我々は、実効場理論の演算子内容と結合定数を実験データから体系的に抽出するプロトコルとして、量子場理論におけるハミルトン学習について議論する。提案手法は,量子ガス実験における量子場理論の出現に対処する新しい手法を約束するものである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We discuss Hamiltonian learning in quantum field theories as a protocol for systematically extracting the operator content and coupling constants of effective field theory Hamiltonians from experimental data. Learning the Hamiltonian for varying spatial measurement resolutions gives access to field theories at different energy scales, and allows to learn a flow of Hamiltonians reminiscent of the renormalization group. Our method, which we demonstrate in both theoretical studies and available data from a quantum gas experiment, promises new ways of addressing the emergence of quantum field theories in quantum simulation experiments.
Abstract（参考訳）: 実験データから実効場理論の作用素内容と結合定数を体系的に抽出するためのプロトコルとして、場の量子論におけるハミルトン学習について論じる。様々な空間測定解像度でハミルトニアンを学ぶことで、異なるエネルギースケールで場の理論にアクセスでき、再正規化群を思い起こさせるハミルトニアンの流れを学べる。本手法は, 量子シミュレーション実験において, 量子場理論の出現に新たな対処法を期待するものである。

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