論文の概要: Thousands of AI Authors on the Future of AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.02843v2
• Date: Tue, 30 Apr 2024 18:15:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-02 20:01:24.526094
• Title: Thousands of AI Authors on the Future of AI
• Title（参考訳）: AIの未来について、何千人ものAI著者が語る
• Authors: Katja Grace, Harlan Stewart, Julia Fabienne Sandkühler, Stephen Thomas, Ben Weinstein-Raun, Jan Brauner,
• Abstract要約: ほとんどの回答者は、AIの進歩の長期的な価値についてかなりの不確実性を示した。 半数以上が、AIに関連する6つのシナリオについて、"実質的"または"極端"の懸念が保証されていることを示唆している。 AIの進歩が人類の未来に良くなるかどうかについては意見の相違があった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0717301750064765
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In the largest survey of its kind, 2,778 researchers who had published in top-tier artificial intelligence (AI) venues gave predictions on the pace of AI progress and the nature and impacts of advanced AI systems The aggregate forecasts give at least a 50% chance of AI systems achieving several milestones by 2028, including autonomously constructing a payment processing site from scratch, creating a song indistinguishable from a new song by a popular musician, and autonomously downloading and fine-tuning a large language model. If science continues undisrupted, the chance of unaided machines outperforming humans in every possible task was estimated at 10% by 2027, and 50% by 2047. The latter estimate is 13 years earlier than that reached in a similar survey we conducted only one year earlier [Grace et al., 2022]. However, the chance of all human occupations becoming fully automatable was forecast to reach 10% by 2037, and 50% as late as 2116 (compared to 2164 in the 2022 survey). Most respondents expressed substantial uncertainty about the long-term value of AI progress: While 68.3% thought good outcomes from superhuman AI are more likely than bad, of these net optimists 48% gave at least a 5% chance of extremely bad outcomes such as human extinction, and 59% of net pessimists gave 5% or more to extremely good outcomes. Between 38% and 51% of respondents gave at least a 10% chance to advanced AI leading to outcomes as bad as human extinction. More than half suggested that "substantial" or "extreme" concern is warranted about six different AI-related scenarios, including misinformation, authoritarian control, and inequality. There was disagreement about whether faster or slower AI progress would be better for the future of humanity. However, there was broad agreement that research aimed at minimizing potential risks from AI systems ought to be prioritized more.
• Abstract（参考訳）: この種の最大の調査では、トップクラスの人工知能(AI)の会場で2,778人の研究者が、AIの進歩のペースと高度なAIシステムの性質と影響について予測した。 科学が崩壊し続ければ、あらゆるタスクにおいて人間より優れた機械が生まれる確率は、2027年までに10%、2047年には50%と見積もられた。 後者の見積もりは、私たちが1年前に行った同様の調査(Grace et al , 2022)よりも13年早い。 しかし、完全な自動化が可能となる確率は、2037年までに10%、2116年までに50%に達すると予測された(2022年の調査では2164人)。 68.3%は、超人的AIによる良い結果の方が、より悪いと考えるが、これらのネット楽観主義者の48%は、少なくとも、人間の絶滅のような非常に悪い結果の確率を5%以上与え、ネット悲観主義者の59%は、非常に良い結果に5%以上与えた。 回答者の38%から51%は、AIの進歩に少なくとも10%の確率を与え、人間の絶滅ほど悪い結果をもたらした。 半数以上が「実質的」あるいは「極端」な懸念は、誤情報、権威主義的制御、不平等を含む6つの異なるAI関連シナリオについて保証されていると示唆している。 AIの進歩の早さが人類の未来に良いかどうかについては意見の相違があった。 しかし、AIシステムからの潜在的なリスクを最小限に抑える研究が優先されるべきであるという、幅広い合意があった。

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