論文の概要: When Will AI Transform Society? Swedish Public Predictions on AI Development Timelines

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.04180v1
• Date: Sat, 05 Apr 2025 13:57:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-08 14:13:32.347068
• Title: When Will AI Transform Society? Swedish Public Predictions on AI Development Timelines
• Title（参考訳）: AIはいつ社会を変えるのか? - スウェーデンのAI開発タイムラインに関する予測
• Authors: Filip Fors Connolly, Mikael Hjerm, Sara Kalucza,
• Abstract要約: 本研究は,スウェーデンにおける人工知能(AI)開発の可能性と時期に関する公的な期待について検討する。 我々は、医学的ブレークスルー、大量失業、民主的劣化、生活水準の改善、人工知能(AGI)、制御不能な超知能AIの6つの主要なシナリオを調査した。 発見はAI駆動型医療のブレークスルー(82.6%)について強いコンセンサスを示し、他の主要開発への期待は著しく低い。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: This study investigates public expectations regarding the likelihood and timing of major artificial intelligence (AI) developments among Swedes. Through a mixed-mode survey (web/paper) of 1,026 respondents, we examined expectations across six key scenarios: medical breakthroughs, mass unemployment, democratic deterioration, living standard improvements, artificial general intelligence (AGI), and uncontrollable superintelligent AI. Findings reveal strong consensus on AI-driven medical breakthroughs (82.6%), while expectations for other major developments are significantly lower, ranging from 40.9% for mass unemployment down to 28.4% for AGI. Timeline expectations varied significantly, with major medical advances anticipated within 6-10 years, while more transformative developments like AGI were projected beyond 20 years. Latent class analysis identified three distinct groups: optimists (46.7%), ambivalents (42.2%), and skeptics (11.2%). The optimist group showed higher levels of self-rated AI knowledge and education, while gender differences were also observed across classes. The study addresses a critical gap in understanding temporal expectations of AI development among the general public, offering insights for policymakers and stakeholders.
• Abstract（参考訳）: 本研究は,スウェーデンにおける人工知能(AI)開発の可能性と時期に関する公的な期待について検討する。 1,026人の調査(Web/ペーパー)を通じて、医学的ブレークスルー、大量失業、民主的劣化、生活水準の改善、人工知能(AGI)、制御不能な超知能AIの6つの主要なシナリオを調査した。 発見はAI駆動型医療のブレークスルー(82.6%)について強いコンセンサスを示し、他の主要開発への期待は著しく低く、大量失業の40.9%からAGIの28.4%まで低下している。 タイムラインの予測は6～10年以内に大きな医学的進歩が予想され、AGIのような変革的な発展は20年以上にわたって予測された。 ラテントクラス分析では、オプティミスト(46.7%)、両価(42.2%)、懐疑派(11.2%)の3つの異なるグループを同定した。 楽観的なグループでは、自己評価のAI知識と教育のレベルが高く、また、クラス間での性別差も見られた。 この研究は、一般大衆のAI開発における時間的期待を理解するための重要なギャップに対処し、政策立案者や利害関係者に洞察を提供する。

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