論文の概要: Maintaining Journalistic Integrity in the Digital Age: A Comprehensive NLP Framework for Evaluating Online News Content

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.03467v1
• Date: Sun, 7 Jan 2024 12:27:14 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-09 18:50:37.189831
• Title: Maintaining Journalistic Integrity in the Digital Age: A Comprehensive NLP Framework for Evaluating Online News Content
• Title（参考訳）: デジタル時代のジャーナリズムの整合性を維持する:オンラインニュースコンテンツ評価のための総合的NLPフレームワーク
• Authors: Ljubisa Bojic, Nikola Prodanovic, Agariadne Dwinggo Samala
• Abstract要約: 本稿では,自然言語処理(NLP)技術を用いて,オンラインニューステキストの分析を行う包括的フレームワークを提案する。 このフレームワークには10のジャーナリズム標準、バランスと公正性、読みやすさと明快さ、センセーショナルとクリックベイト、倫理的考察、公共の関心と価値、情報源の信頼性、妥当性とタイムライン、事実の正確性、帰属と透明性が含まれる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The rapid growth of online news platforms has led to an increased need for reliable methods to evaluate the quality and credibility of news articles. This paper proposes a comprehensive framework to analyze online news texts using natural language processing (NLP) techniques, particularly a language model specifically trained for this purpose, alongside other well-established NLP methods. The framework incorporates ten journalism standards-objectivity, balance and fairness, readability and clarity, sensationalism and clickbait, ethical considerations, public interest and value, source credibility, relevance and timeliness, factual accuracy, and attribution and transparency-to assess the quality of news articles. By establishing these standards, researchers, media organizations, and readers can better evaluate and understand the content they consume and produce. The proposed method has some limitations, such as potential difficulty in detecting subtle biases and the need for continuous updating of the language model to keep pace with evolving language patterns.
• Abstract（参考訳）: オンラインニュースプラットフォームの急速な成長は、ニュース記事の品質と信頼性を評価するための信頼性の高い方法の必要性を高めた。 本稿では、自然言語処理(NLP)技術、特にこの目的のために特別に訓練された言語モデルを用いて、オンラインニューステキストを解析するための包括的フレームワークを提案する。 このフレームワークには10のジャーナリズム標準、バランスと公正性、読みやすさと明快さ、センセーショナルとクリックベイト、倫理的考察、公共の関心と価値、情報源の信頼性、妥当性とタイムライン、事実の正確性、帰属性、透明性を取り入れ、ニュース記事の品質を評価する。 これらの標準を確立することで、研究者、メディア組織、読者は、彼らが消費するコンテンツを評価し、理解することができる。 提案手法には,微妙なバイアスを検出することの困難さや,進化する言語パターンに追従する言語モデルの継続的な更新の必要性など,いくつかの制限がある。

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