論文の概要: Minimal criteria for continuous-variable genuine multipartite
entanglement
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.04376v2
- Date: Mon, 12 Feb 2024 10:40:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-13 21:10:08.758368
- Title: Minimal criteria for continuous-variable genuine multipartite
entanglement
- Title(参考訳): 連続可変真の多部絡み合いの最小基準
- Authors: Olga Leskovjanov\'a and Ladislav Mi\v{s}ta Jr
- Abstract要約: 二次作用素の第2モーメントに対する真のマルチモード絡み合い基準を導出する。
基準のユニークな特徴は、和が少なくとも2つのモードの組み合わせの最小の分散数を含むことである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We derive a set of genuine multi-mode entanglement criteria for second
moments of the quadrature operators. The criteria have a common form of the
uncertainty relation between sums of variances of position and momentum
quadrature combinations. A unique feature of the criteria is that the sums
contain the least possible number of variances of at most two-mode
combinations. The number of second moments we need to know to apply the
criteria thus scales only linearly with the number of modes, as opposed to the
quadratic scaling of the already existing criteria. Each criterion is
associated with a tree graph, which allowed us to develop a direct method of
construction of the criteria based solely on the structure of the underlying
tree. The practicality of the proposed criteria is demonstrated by finding a
number of examples of Gaussian states of up to six modes, whose genuine
multi-mode entanglement is detected by them. The designed criteria are
particularly suitable for verification of genuine multipartite entanglement in
large multi-mode states or when only a set of two-mode nearest-neighbour
marginal covariance matrices of the investigated state is available.
- Abstract(参考訳): 我々は二次作用素の第二モーメントに対する真のマルチモード絡み合い基準のセットを導出する。
この基準は、位置のばらつきの和と運動量二次結合の間の不確実性関係の共通形を持つ。
基準のユニークな特徴は、和が少なくとも2つのモードの組み合わせの最小の分散数を含むことである。
基準を適用するために知っておくべき2番目のモーメントの数は、既存の基準の2次スケーリングとは対照的に、モードの数に線形にしかスケールしない。
各基準は木グラフに関連付けられており、基礎となる木の構造にのみ基づく基準の直接的構築方法の開発が可能となった。
提案手法の実用性は,最大6モードのガウス状態の真の多モード絡みが検出される多くの例を見出すことによって実証される。
設計基準は, 大規模多モード状態における真のマルチパーティイト絡みの検証に特に適しており, 調査対象の2モード近傍の辺縁共分散行列のセットのみが利用可能である。
関連論文リスト
- Detecting multipartite entanglement via complete orthogonal basis [4.421825850868445]
我々は,真の三分節絡みと多分節絡みを検出するための有用かつ操作的基準を導出する。
任意の次元多部系における多部絡みについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-10T08:54:16Z) - Detecting continuous variable entanglement in phase space with the
$Q$-distribution [0.0]
本稿では,Husimi $Q$-distributionに基づく連続変数絡み合い基準のクラスを証明する。
コンケーブ関数の集合を最適化する可能性の根源となる一般化について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-30T17:01:24Z) - General class of continuous variable entanglement criteria [0.0]
連続変数系に対する絡み合いの一般的なクラスを示す。
我々の基準は、一般的に使用される基準によって検出されていない州の家族の絡み合いを明らかにします。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-30T16:54:39Z) - A Novel Unified Conditional Score-based Generative Framework for
Multi-modal Medical Image Completion [54.512440195060584]
我々は、スコアベース生成モデル(SGM)を活用するために、統一多モードスコアベース生成モデル(UMM-CSGM)を提案する。
UMM-CSGMは、新しいマルチインマルチアウトコンディションスコアネットワーク(mm-CSN)を用いて、クロスモーダル条件分布の包括的集合を学習する。
BraTS19データセットの実験により、UMM-CSGMは腫瘍誘発病変における不均一な増強と不規則な領域をより確実に合成できることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-07T16:57:21Z) - Multipartite spatial entanglement generated by concurrent nonlinear
processes [91.3755431537592]
連続変数の多部絡み合いは量子技術の鍵となる資源である。
この研究は、3つの異なるパラメトリックソースによって同じ光の分離された空間モードで生成される多重粒子の絡み合いについて考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-09T17:15:13Z) - Universal and data-adaptive algorithms for model selection in linear
contextual bandits [52.47796554359261]
モデル選択の最も単純な非自明な例を考える: 単純な多重武装バンディット問題と線形文脈バンディット問題とを区別する。
データ適応的な方法で探索する新しいアルゴリズムを導入し、$mathcalO(dalpha T1- alpha)$という形式の保証を提供する。
我々のアプローチは、いくつかの仮定の下で、ネストされた線形文脈包帯のモデル選択に拡張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-08T18:05:35Z) - Exact Recovery in the General Hypergraph Stochastic Block Model [92.28929858529679]
本稿では,d-uniform hypergraph block model(d-HSBM)の正確な回復の基本的な限界について検討する。
精度の高いしきい値が存在し、正確な回復がしきい値の上に達成でき、その下には不可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-11T03:39:08Z) - Preference learning along multiple criteria: A game-theoretic
perspective [97.94912276610002]
我々は、ブラックウェルの接近性からインスピレーションを得て、フォン・ノイマンの勝者の概念をマルチ基準設定に一般化する。
本フレームワークは,基準間の選好の非線形集約を可能にし,多目的最適化から線形化に基づくアプローチを一般化する。
凸最適化問題の解法として,マルチ基準問題インスタンスのブラックウェルの勝者が計算可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-05T03:23:11Z) - A non-asymptotic model selection in block-diagonal mixture of polynomial
experts models [1.491109220586182]
回帰モデルの未知条件密度を推定するために, ペナル化最大選択基準を導入する。
我々は、Jensen-Kullback-Leibler型損失によるペナル化極大確率で満たされる有限サンプルオラクルを含む強力な理論的保証を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-18T21:32:20Z) - A family of multipartite separability criteria based on correlation
tensor [0.0]
相関行列(テンソル)に基づく分離性基準の族を提供する。
CCNRやRearignment criterion、de Vicente criterionなど、以前にも知られていたいくつかの基準を統一し、SIC POVM に基づいた近年の分離性 criterion を導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-22T20:16:18Z) - Tripartite Genuine Non-Gaussian Entanglement in Three-Mode Spontaneous
Parametric Downconversion [56.12820031986851]
2モードのSPDC相互作用の組み合わせによって生成される他のパラダイム的な3モードの絡み合い状態と異なる性質の3モードの絡み合いを持つ3モードの自然パラメトリックダウンコンバージョン相互作用によって生成される状態を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-20T10:39:28Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。