論文の概要: AI Competitions and Benchmarks, Practical issues: Proposals, grant money, sponsors, prizes, dissemination, publicity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.04452v1
• Date: Tue, 9 Jan 2024 09:33:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-10 16:07:32.621181
• Title: AI Competitions and Benchmarks, Practical issues: Proposals, grant money, sponsors, prizes, dissemination, publicity
• Title（参考訳）: AIコンペティションとベンチマーク、実践的問題:提案、資金提供、スポンサー、賞、普及、宣伝
• Authors: Magali Richard (TIMC-MAGe), Yuna Blum (IGDR), Justin Guinney, Gustavo Stolovitzky, Adrien Pav\~ao (LRI)
• Abstract要約: この章では、AIコンペティションの組織化に関わる実践的な側面を概観する。 まず、効果的なコミュニケーション技術に触発して参加を促す戦略について議論する。 そして、コミュニティのエンゲージメントの本質に移行し、組織的ベストプラクティスと効果的な方法でチャレンジアウトプットを広めます。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.21098119797209025
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This chapter provides a comprehensive overview of the pragmatic aspects involved in organizing AI competitions. We begin by discussing strategies to incentivize participation, touching upon effective communication techniques, aligning with trending topics in the field, structuring awards, potential recruitment opportunities, and more. We then shift to the essence of community engagement, and into organizational best practices and effective means of disseminating challenge outputs. Lastly, the chapter addresses the logistics, exposing on costs, required manpower, and resource allocation for effectively managing and executing a challenge. By examining these practical problems, readers will gain actionable insights to navigate the multifaceted landscape of AI competition organization, from inception to completion.
• Abstract（参考訳）: この章では、AIコンペティションの組織化に関わる実践的な側面を概観する。 まず、参加を奨励する戦略について議論し、効果的なコミュニケーション技術に触れ、分野におけるトレンドトピックと整合し、賞の構造化、採用機会の可能性などについて論じる。 そして、コミュニティのエンゲージメントの本質に移行し、組織的ベストプラクティスと効果的な方法でチャレンジアウトプットを広めます。 最後に、この章では、課題を効果的に管理し実行するためのロジスティクス、コスト、必要な人力、リソース割り当てについて論じている。 これらの実践的な問題を調べることで、読者は、開始から完了まで、AIコンペティション組織の多面的な風景をナビゲートするための実用的な洞察を得ることができる。

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