論文の概要: Power to the People? Opportunities and Challenges for Participatory AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.07572v1
- Date: Thu, 15 Sep 2022 19:20:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 11:11:53.643428
- Title: Power to the People? Opportunities and Challenges for Participatory AI
- Title(参考訳): 人民に権力を?
参加型AIの可能性と課題
- Authors: Abeba Birhane, William Isaac, Vinodkumar Prabhakaran, Mark D\'iaz,
Madeleine Clare Elish, Iason Gabriel, Shakir Mohamed
- Abstract要約: 人工知能(AI)と機械学習(ML)への参加的アプローチが勢いを増している。
本稿では,AIとMLパイプライン内の参加者参加手法や実践と同様に,歴史的文脈における参加的アプローチをレビューする。
我々は、参加型AI/MLが流行するにつれて、この用語の文脈的・ニュアンス的な理解と、参加型活動の主要な受益者がもたらす利益と機会を実現する上で重要な要素であるべきかどうかを考察する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 9.504176941117493
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Participatory approaches to artificial intelligence (AI) and machine learning
(ML) are gaining momentum: the increased attention comes partly with the view
that participation opens the gateway to an inclusive, equitable, robust,
responsible and trustworthy AI.Among other benefits, participatory approaches
are essential to understanding and adequately representing the needs, desires
and perspectives of historically marginalized communities. However, there
currently exists lack of clarity on what meaningful participation entails and
what it is expected to do. In this paper we first review participatory
approaches as situated in historical contexts as well as participatory methods
and practices within the AI and ML pipeline. We then introduce three case
studies in participatory AI.Participation holds the potential for beneficial,
emancipatory and empowering technology design, development and deployment while
also being at risk for concerns such as cooptation and conflation with other
activities. We lay out these limitations and concerns and argue that as
participatory AI/ML becomes in vogue, a contextual and nuanced understanding of
the term as well as consideration of who the primary beneficiaries of
participatory activities ought to be constitute crucial factors to realizing
the benefits and opportunities that participation brings.
- Abstract(参考訳): 人工知能(ai)と機械学習(ml)への参加アプローチが勢いを増している: 関心が高まっているのは、参加が包括的で、公平で、堅牢で、責任があり、信頼できるaiへの入り口を開くという見解である。
しかし、現在、有意義な参加とそれが行うべきことの明確さが欠如している。
本稿では,AI と ML パイプライン内の参加型手法や実践と同様に,歴史的文脈における参加型アプローチをレビューする。
次に、参加型AIに3つのケーススタディを導入する。参加型AIは、技術設計、開発、展開の利益、解放、強化の可能性を秘めつつ、他の活動との協力や衝突といった懸念のリスクも負う。
我々はこれらの制限と懸念を整理し、参加型AI/MLが流行するにつれて、この用語の文脈的かつ曖昧な理解と、参加型活動の主要な受益者がもたらす利益と機会を実現する上で重要な要素であるべきかどうかを考察する。
関連論文リスト
- Computing Power and the Governance of Artificial Intelligence [51.967584623262674]
政府や企業は、AIを管理する手段として計算を活用し始めている。
計算ベースのポリシーと技術は、これらの領域を補助する可能性があるが、実装の準備ができている点で大きなバリエーションがある。
プライバシーや経済的影響、権力の中央集権化といった分野において、ガバナンスの計算方法の素早い、あるいは不十分なアプローチは重大なリスクを伴います。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-13T21:10:21Z) - The Participatory Turn in AI Design: Theoretical Foundations and the
Current State of Practice [64.29355073494125]
本稿は、既存の理論文献を合成して、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。
我々は、最近発表された研究および12人のAI研究者および実践者に対する半構造化インタビューの分析に基づいて、AI設計における参加実践の現状に関する実証的な知見を述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-02T05:30:42Z) - Going public: the role of public participation approaches in commercial
AI labs [0.17205106391379024]
主要なAI開発を推進しているサイトへの参加に対する態度とアプローチに関する多くの証拠がある。
本稿では、商用AIラボが参加型AIアプローチとその実践に直面する障害をどのように理解しているかを考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-16T14:34:28Z) - Queer In AI: A Case Study in Community-Led Participatory AI [40.38471083181686]
AIにおけるクェアは、AIにおけるコミュニティ主導の参加デザインのケーススタディである。
参加型デザインと交差型ティーネットがコミュニティのプログラムをどのように開始し形成したかを検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-29T19:12:13Z) - Stakeholder Participation in AI: Beyond "Add Diverse Stakeholders and
Stir" [76.44130385507894]
本稿では、既存の文献の参加と現在の実践の実証分析を通じて、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。
本稿では,本論文の文献合成と実証研究に基づいて,AI設計への参加的アプローチを解析するための概念的枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-01T17:57:04Z) - Empowering Local Communities Using Artificial Intelligence [70.17085406202368]
人中心の観点から、AIが社会に与える影響を探求する上で重要なトピックとなっている。
市民科学におけるこれまでの研究は、AIを使って研究に大衆を巻き込む方法を特定してきた。
本稿では,コミュニティ市民科学にAIを適用する上での課題について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-05T12:51:11Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z) - Envisioning Communities: A Participatory Approach Towards AI for Social
Good [10.504838259488844]
社会的善のためのAIは、AIシステムが影響するコミュニティによって評価されるべきである、と我々は主張する。
社会的良き研究のためのAIの設計と実装のための参加型アプローチと、その能力のアプローチがどのように一致するかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-04T21:40:04Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。