論文の概要: Quantum Modeling of Filter Bubbles Based on Kubo-Matsubara Form Green's
Functions Considering Remote and Proximity Interactions:Ultraviolet
Divergence to Indefinite Ghosting, Consideration of Cut Surfaces
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.05266v2
- Date: Sat, 13 Jan 2024 14:41:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-17 23:23:53.473021
- Title: Quantum Modeling of Filter Bubbles Based on Kubo-Matsubara Form Green's
Functions Considering Remote and Proximity Interactions:Ultraviolet
Divergence to Indefinite Ghosting, Consideration of Cut Surfaces
- Title（参考訳）: リモート・近接相互作用を考慮した久保・松原形状グリーン関数に基づくフィルタ気泡の量子モデリング:無期限ゴーストの紫外偏差, 切削面の考察
- Authors: Yasuko Kawahata
- Abstract要約: 本研究の目的は,エージェント間の意見の進化とその集団的ダイナミクスをモデル化することである。
不確定なゴースト現象は、情報の不確実性と非線形性を意見形成に取り入れることで、社会的な意見の変動を描いている。
本モデルでは, フィルタバブルの形成と成長をシミュレートするために, 人口密度や無作為な数に基づく意見の極端な値を含む複数のパラメータを用いる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This research aims to model tracks the evolution of opinions among agents and
their collective dynamics, and mathematically represents the resonance of
opinions and echo chamber effects within the filter bubble by including
non-physical factors such as misinformation and confirmation bias, known as FP
ghosting phenomena.The indeterminate ghost phenomenon, a social science concept
similar to the uncertainty principle, depicts the variability of social opinion
by incorporating information uncertainty and nonlinearities in opinion
formation into the model. Furthermore, by introducing the Kubo formula and the
Matsubara form of the Green's function, we mathematically express temporal
effects and model how past, present, and future opinions interact to reveal the
mechanisms of opinion divergence and aggregation. Our model uses multiple
parameters, including population density and extremes of opinion generated on a
random number basis, to simulate the formation and growth of filter bubbles and
their progression to ultraviolet divergence phenomena. In this process, we
observe how resonance or disconnection of opinions within a society occurs via
a disconnection function (type la, lb, ll, lll). However, the interpretation of
the results requires careful consideration, and empirical verification is a
future challenge.Finally, we will share our hypotheses and considerations for
the model case of this paper, which is a close examination of regional
differences in media coverage and its effectiveness and considerations unique
to Japan, a disaster-prone country.
- Abstract（参考訳）: This research aims to model tracks the evolution of opinions among agents and their collective dynamics, and mathematically represents the resonance of opinions and echo chamber effects within the filter bubble by including non-physical factors such as misinformation and confirmation bias, known as FP ghosting phenomena.The indeterminate ghost phenomenon, a social science concept similar to the uncertainty principle, depicts the variability of social opinion by incorporating information uncertainty and nonlinearities in opinion formation into the model.
さらに,グリーン関数の久保公式と松原形式を導入することで,時間的効果を数学的に表現し,過去,現在,未来的意見の相互作用をモデル化し,意見のばらつきと集約のメカニズムを明らかにする。
本モデルでは, フィルタ気泡の形成と成長と, 紫外拡散現象の進行をシミュレートするために, ランダムな数に基づく集団密度と極端な意見量を含む複数のパラメータを用いる。
このプロセスでは,社会内の意見の共鳴や解離が,解離関数 (type la, lb, ll, lll) を介してどのように起こるかを観察する。
しかし, 結果の解釈には慎重な検討が必要であり, 実証的検証は今後の課題であり, 本論文では, メディアの地域的差異と, 災害発生国である日本特有の地域的差異について, より深く考察した仮説と考察を述べる。
関連論文リスト
- Counterfactual Generation from Language Models [64.55296662926919]
対実的推論が介入と概念的に異なることを示す。
そこで本研究では,真の文字列反事実を生成するためのフレームワークを提案する。
我々の実験は、このアプローチが有意義な反事実を生み出すことを示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-11T17:57:30Z) - Counterfactual Generative Modeling with Variational Causal Inference [1.9287470458589586]
本稿では, 逆ファクト生成モデリングタスクを扱うための変分ベイズ因果推論フレームワークを提案する。
実験では, 反ファクト生成モデルにおける最先端モデルと比較して, フレームワークの利点を実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-16T16:44:12Z) - Universal scaling of Green's functions in disordered non-Hermitian systems [1.175849313307343]
グリーン関数によって正確に記述された非エルミート系の線形応答について検討する。
外部摂動に対する最大応答を定量化するグリーン関数の行列要素の平均最大値は、異なるスケーリング挙動を特徴とする異なる位相を示す。
我々の研究は、非エルミート皮膚効果とアンダーソン局在の予期せぬ相互作用を強調している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-13T18:00:02Z) - Decoding Susceptibility: Modeling Misbelief to Misinformation Through a Computational Approach [61.04606493712002]
誤報に対する感受性は、観測不可能な不検証の主張に対する信念の度合いを記述している。
既存の感受性研究は、自己報告された信念に大きく依存している。
本稿では,ユーザの潜在感受性レベルをモデル化するための計算手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-16T07:22:56Z) - Quantum-Mechanical Modelling of Asymmetric Opinion Polarisation in
Social Networks [1.223779595809275]
本研究では,人間の信念を物理系の量子化エネルギーレベルとして表す量子力学モデルを提案する。
このモデルは、意見の過激化の非対称性を示す幅広い実験的および実世界のデータを再現し、意見のダイナミクスに関する新しい視点を浮き彫りにしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-04T04:23:34Z) - Quantum Effects on the Synchronization Dynamics of the Kuramoto Model [62.997667081978825]
量子揺らぎは同期の出現を妨げるが、完全に抑制するわけではない。
モデルパラメータへの依存を強調して,臨界結合の解析式を導出する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-16T16:41:16Z) - Advancing Counterfactual Inference through Nonlinear Quantile Regression [77.28323341329461]
ニューラルネットワークで実装された効率的かつ効果的な対実的推論のためのフレームワークを提案する。
提案手法は、推定された反事実結果から見つからないデータまでを一般化する能力を高める。
複数のデータセットで実施した実証実験の結果は、我々の理論的な主張に対する説得力のある支持を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-09T08:30:51Z) - The drivers of online polarization: fitting models to data [0.0]
エコーチャンバー効果と意見偏光は、情報消費における人間のバイアスや、フィードアルゴリズムによって生成されるパーソナライズされたレコメンデーションなど、いくつかの要因によって引き起こされる可能性がある。
これまでは主に意見力学モデルを用いて、分極とエコーチャンバーの出現の背後にあるメカニズムを探索してきた。
シミュレーションから得られた意見分布とソーシャルメディア上で測定した意見分布を数値的に比較する手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-31T17:00:41Z) - Leveraging Global Parameters for Flow-based Neural Posterior Estimation [90.21090932619695]
実験観測に基づくモデルのパラメータを推定することは、科学的方法の中心である。
特に困難な設定は、モデルが強く不確定であるとき、すなわち、パラメータの異なるセットが同一の観測をもたらすときである。
本稿では,グローバルパラメータを共有する観測の補助的セットによって伝達される付加情報を利用して,その不確定性を破る手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-12T12:23:13Z) - Causal Discovery in Physical Systems from Videos [123.79211190669821]
因果発見は人間の認知の中心にある。
本研究では,ビデオの因果発見の課題を,地層構造を監督せずにエンドツーエンドで検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-01T17:29:57Z) - Learning Opinion Dynamics From Social Traces [25.161493874783584]
本稿では,現実の社会的トレースに,生成的,エージェントライクな意見力学モデルを適用するための推論機構を提案する。
本稿では,古典的エージェントに基づく意見力学モデルから,その生成的モデルへの変換による提案について紹介する。
われわれのモデルをRedditの現実世界のデータに適用して、バックファイア効果の影響に関する長年にわたる疑問を探る。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-02T14:48:17Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。