論文の概要: INACIA: Integrating Large Language Models in Brazilian Audit Courts:
Opportunities and Challenges
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.05273v2
- Date: Fri, 19 Jan 2024 16:57:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-22 18:19:55.145317
- Title: INACIA: Integrating Large Language Models in Brazilian Audit Courts:
Opportunities and Challenges
- Title（参考訳）: INACIA:ブラジルの監査裁判所における大規模言語モデルの統合:機会と課題
- Authors: Jayr Pereira, Andre Assumpcao, Julio Trecenti, Luiz Airosa, Caio
Lente, Jhonatan Cl\'eto, Guilherme Dobins, Rodrigo Nogueira, Luis Mitchell,
Roberto Lotufo
- Abstract要約: INACIA (Instruccao Assistida com Inteligencia Artificial) は、Large Language Models (LLM) を統合するために設計された画期的なシステムである。
本システムは,基本情報抽出,アクセシビリティ試験,モラのペリキュラム,フムス・ボニ・イウリス分析,レコメンデーション生成など,ケース分析のさまざまな段階を自動化する。
本稿は、INACIAを法的領域における世界規模のAI統合のモデルとして位置づける、潜在的な拡張と将来の応用についても論じている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.366861473623427
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper introduces INACIA (Instru\c{c}\~ao Assistida com Intelig\^encia
Artificial), a groundbreaking system designed to integrate Large Language
Models (LLMs) into the operational framework of Brazilian Federal Court of
Accounts (TCU). The system automates various stages of case analysis, including
basic information extraction, admissibility examination, Periculum in mora and
Fumus boni iuris analyses, and recommendations generation. Through a series of
experiments, we demonstrate INACIA's potential in extracting relevant
information from case documents, evaluating its legal plausibility, and
formulating propositions for judicial decision-making. Utilizing a validation
dataset alongside LLMs, our evaluation methodology presents an innovative
approach to assessing system performance, correlating highly with human
judgment. The results highlight INACIA's proficiency in handling complex legal
tasks, indicating its suitability for augmenting efficiency and judicial
fairness within legal systems. The paper also discusses potential enhancements
and future applications, positioning INACIA as a model for worldwide AI
integration in legal domains.
- Abstract（参考訳）: Instru\c{c}\~ao Assistida com Intelig\^encia Artificialは,大規模言語モデル(LLM)をブラジル連邦会計裁判所(TCU)の運用枠組みに組み込むために設計された画期的なシステムである。
本システムは, 基本情報抽出, 許容度検査, モラおよびフムス・ボニ・イウリス分析の周辺部, 推薦生成など, 事例分析の様々な段階を自動化する。
一連の実験を通じて,イナシアが事例文書から関連情報を抽出し,その法的可能性を評価し,司法意思決定のための提案を定式化する可能性を示す。
評価手法は, LLMと併用した検証データセットを用いて, システム性能評価のための革新的な手法を提案する。
その結果、INACIAの複雑な法的タスクの処理能力が強調され、法体系内の効率性と司法公正性を高めるための適性を示している。
本稿は、INACIAを法的領域における世界規模のAI統合のモデルとして位置づける、潜在的な拡張と将来の応用についても論じている。
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