論文の概要: SRNI-CAR: A comprehensive dataset for analyzing the Chinese automotive market

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.05395v1
• Date: Tue, 19 Dec 2023 09:32:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-15 08:46:42.060880
• Title: SRNI-CAR: A comprehensive dataset for analyzing the Chinese automotive market
• Title（参考訳）: SRNI-CAR:中国自動車市場分析のための総合データセット
• Authors: Ruixin Ding and Bowei Chen and James M. Wilson and Zhi Yan and Yufei Huang
• Abstract要約: 本稿では,2016年から2022年までの営業データ,オンラインレビュー,中国自動車産業に関する豊富な情報を含む包括的データセットを紹介する。 その影響は、予測精度の向上、ビジネス応用の範囲の拡大、政策開発と規制の実施、自動車部門における学術研究の進展など、様々な側面にまで及んでいる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.791351384722447
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The automotive industry plays a critical role in the global economy, and particularly important is the expanding Chinese automobile market due to its immense scale and influence. However, existing automotive sector datasets are limited in their coverage, failing to adequately consider the growing demand for more and diverse variables. This paper aims to bridge this data gap by introducing a comprehensive dataset spanning the years from 2016 to 2022, encompassing sales data, online reviews, and a wealth of information related to the Chinese automotive industry. This dataset serves as a valuable resource, significantly expanding the available data. Its impact extends to various dimensions, including improving forecasting accuracy, expanding the scope of business applications, informing policy development and regulation, and advancing academic research within the automotive sector. To illustrate the dataset's potential applications in both business and academic contexts, we present two application examples. Our developed dataset enhances our understanding of the Chinese automotive market and offers a valuable tool for researchers, policymakers, and industry stakeholders worldwide.
• Abstract（参考訳）: 自動車産業は世界経済において重要な役割を担っており、特に重要なのは中国自動車市場の拡大である。 しかし、既存の自動車セクターのデータセットはカバー範囲が限られており、より多様な変数に対する需要の増加を十分に考慮していない。 本稿は,2016年から2022年にかけて,販売データ,オンラインレビュー,中国自動車産業に関する豊富な情報を含む包括的なデータセットを導入することで,このデータギャップを埋めることを目的とする。 このデータセットは貴重なリソースとして機能し、利用可能なデータを大幅に拡張する。 その影響は、予測精度の向上、ビジネスアプリケーションの範囲の拡大、政策開発と規制の通知、自動車部門における学術研究の進展など、さまざまな範囲に及んでいる。 ビジネスとアカデミックの両方のコンテキストでデータセットの潜在的な応用を説明するために、2つのアプリケーション例を示す。 我々の開発したデータセットは中国自動車市場の理解を高め、世界中の研究者、政策立案者、業界関係者に貴重なツールを提供する。

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