論文の概要: Forecasting GDP in Europe with Textual Data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.07179v1
• Date: Sun, 14 Jan 2024 00:33:30 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-01-17 19:17:34.180045
• Title: Forecasting GDP in Europe with Textual Data
• Title（参考訳）: 欧州のGDP予測とテキストデータ
• Authors: Luca Barbaglia, Sergio Consoli, Sebastiano Manzan
• Abstract要約: われわれのデータセットには、5つの言語で26の主要新聞の2700万記事が含まれている。 これらの指標はマクロ経済変数を予測するための重要な予測因子であり、その予測内容はリアルタイムに予測者が利用できる他の指標の制御に頑健であることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.022088812752715
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We evaluate the informational content of news-based sentiment indicators for forecasting Gross Domestic Product (GDP) and other macroeconomic variables of the five major European economies. Our data set includes over 27 million articles for 26 major newspapers in 5 different languages. The evidence indicates that these sentiment indicators are significant predictors to forecast macroeconomic variables and their predictive content is robust to controlling for other indicators available to forecasters in real-time.
• Abstract（参考訳）: 我々は、欧州5大経済圏の国内総生産(gdp)およびその他のマクロ経済変数を予測するためのニュースベースの感情指標の情報内容を評価する。 われわれのデータセットには、5つの言語で26の新聞の2700万記事が含まれている。 これらの指標はマクロ経済変数を予測するための重要な予測因子であり、予測内容はリアルタイムに予測者が利用できる他の指標の制御に堅牢であることを示す。

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