論文の概要: Five Starter Problems: Solving Quadratic Unconstrained Binary Optimization Models on Quantum Computers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.08989v2
- Date: Wed, 01 Jan 2025 00:36:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-03 14:33:26.909496
- Title: Five Starter Problems: Solving Quadratic Unconstrained Binary Optimization Models on Quantum Computers
- Title(参考訳): 量子コンピュータにおける2次非拘束二項最適化モデルの解法
- Authors: Arul Mazumder, Sridhar Tayur,
- Abstract要約: このチュートリアルでは、現在利用可能な量子コンピュータ上での擬似非制約バイナリ最適化問題の解決について、手軽に紹介する。
IBMはゲート/回路アーキテクチャを使用し、D-Waveは量子アニールである。
関連するGitHubリポジトリは、5つのノートブックに実装を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: This tutorial offers a quick hands-on introduction to solving Quadratic Unconstrained Binary Optimization (QUBO) problems on currently available quantum computers. We cover both IBM and D-Wave machines: IBM utilizes a gate/circuit architecture, and D-Wave is a quantum annealer. We provide examples of three canonical problems and two models from practical applications. An associated GitHub repository provides the implementations in five companion notebooks. In addition to undergraduate and graduate students in computationally intensive disciplines, this article aims to reach working industry professionals seeking to explore the potential of near-term quantum applications.
- Abstract(参考訳): このチュートリアルでは、現在利用可能な量子コンピュータ上での擬似非制約バイナリ最適化(QUBO)問題の解決について、手軽に紹介する。
IBMはゲート/回路アーキテクチャを使用し、D-Waveは量子アニールである。
本稿では,3つの標準問題と2つの実用モデルの例を示す。
関連するGitHubリポジトリは、5つのノートブックに実装を提供する。
本稿では、計算集約的な分野の学部生や大学院生に加えて、短期量子アプリケーションの可能性を探究する産業専門家にもリーチすることを目的とする。
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