Fugu-MT 論文翻訳(概要): Measurement-induced asymmetry in bipartite networks

論文の概要: Measurement-induced asymmetry in bipartite networks

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.09304v1
Date: Wed, 17 Jan 2024 16:13:46 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-01-18 15:27:28.470847
Title: Measurement-induced asymmetry in bipartite networks
Title（参考訳）: バイパルタイトネットワークにおける測定誘起非対称性
Authors: A. Lowe and E. Medina-Guerra
Abstract要約: 我々はバイエルンゲーム理論の枠組みを通して相互作用するバイパルタイトネットワークを考える。弱測定は、標準射影測定では存在しない固有の非対称性をもたらすことを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We consider an interacting bipartite network through a Bayesian game-theoretic framework and demonstrate that weak measurements introduce an inherent asymmetry that is not present when using standard projective measurements. These asymmetries are revealed in the expected payoff for a Bayesian version of Prisoner's dilemma, demonstrating that certain advantages can be found for given subsystems depending on the measurements performed in the network. We demonstrate that this setup allows measurement-induced control for one of the respective parties.
Abstract（参考訳）: ベイジアンゲーム理論の枠組みを通じて相互作用する2成分ネットワークを考察し,標準射影計測では存在しない固有非対称性を弱測定で導入することを示す。これらの非対称性は、受刑者のジレンマのベイズ版に対する期待報酬で明らかにされ、ネットワークで実施される測定値に応じて、与えられたサブシステムに対して特定の利点が見つかることを証明している。この設定により,各当事者の計測誘導制御が可能になることを実証する。

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