論文の概要: Responsible AI Governance: A Systematic Literature Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.10896v1
- Date: Mon, 18 Dec 2023 05:22:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-11 17:40:46.214584
- Title: Responsible AI Governance: A Systematic Literature Review
- Title（参考訳）: 責任あるAIガバナンス: 体系的な文献レビュー
- Authors: Amna Batool, Didar Zowghi, Muneera Bano
- Abstract要約: 本稿では,AIガバナンスに関する既存の文献を検討することを目的とする。
WHOはAIシステムのガバナンスに責任を持ち、WHAT要素は管理されており、WHENガバナンスはAI開発ライフサイクル内で発生し、HOWはフレームワーク、ツール、標準、ポリシー、モデルといった様々なメカニズムによって実行される。
本研究の成果は,RAI原則に沿った包括的ガバナンスモデルの研究・開発の基礎となるものである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.318630741859113
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As artificial intelligence transforms a wide range of sectors and drives
innovation, it also introduces complex challenges concerning ethics,
transparency, bias, and fairness. The imperative for integrating Responsible AI
(RAI) principles within governance frameworks is paramount to mitigate these
emerging risks. While there are many solutions for AI governance, significant
questions remain about their effectiveness in practice. Addressing this
knowledge gap, this paper aims to examine the existing literature on AI
Governance. The focus of this study is to analyse the literature to answer key
questions: WHO is accountable for AI systems' governance, WHAT elements are
being governed, WHEN governance occurs within the AI development life cycle,
and HOW it is executed through various mechanisms like frameworks, tools,
standards, policies, or models. Employing a systematic literature review
methodology, a rigorous search and selection process has been employed. This
effort resulted in the identification of 61 relevant articles on the subject of
AI Governance. Out of the 61 studies analysed, only 5 provided complete
responses to all questions. The findings from this review aid research in
formulating more holistic and comprehensive Responsible AI (RAI) governance
frameworks. This study highlights important role of AI governance on various
levels specially organisational in establishing effective and responsible AI
practices. The findings of this study provides a foundational basis for future
research and development of comprehensive governance models that align with RAI
principles.
- Abstract（参考訳）: 人工知能は幅広い分野を変革し、イノベーションを促進する一方で、倫理、透明性、バイアス、公平性に関する複雑な課題も導入している。
ガバナンスフレームワークにResponsible AI(RAI)原則を統合するための必須事項は、これらの新興リスクを軽減することにある。
AIガバナンスには多くのソリューションがあるが、実際の有効性について重要な疑問が残る。
この知識ギャップに対処するために,本稿は,AIガバナンスに関する既存の文献を検討することを目的とする。
WHOはAIシステムのガバナンスに責任を持ち、WHAT要素は管理されており、WHENガバナンスはAI開発ライフサイクル内で発生し、HOWはフレームワーク、ツール、標準、ポリシー、モデルといった様々なメカニズムによって実行される。
体系的な文献レビュー手法を用いて,厳格な検索・選択プロセスが採用されている。
この取り組みにより、AIガバナンスの主題に関する61の関連記事が特定された。
61の研究のうち、全ての質問に対する完全な回答は5つしか得られなかった。
このレビューの結果は、より包括的で包括的なResponsible AI(RAI)ガバナンスフレームワークを策定する研究に役立つ。
本研究は,AIの実践を効果的かつ責任あるものにする上で,特に組織的なレベルにおいて,AIガバナンスの重要な役割を強調した。
本研究の知見は、rai原則に準拠した包括的なガバナンスモデルの研究と開発のための基礎的基礎を提供する。
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